Osim što je proteklih nekoliko godina na svjetskom tržištu obilježila procvat akcija firmi koje se bave razvojem vještačke inteligencije (engl. artificial intelligence - AI) u razne svrhe, nova tehnologija istovremeno je postala i saveznik na kojeg se ulagači sve više oslanjaju pri donošenju investicionih odluka. Mada su svjesni da su mogućnosti AI-ja ograničene, već sada mnogima takvi alati povećavaju efikasnost, a očekivanja od onoga što donosi budućnost su velika.
I dok se čini da primjena AI-ja u ulaganju i trgovanju uzima maha, analitičar Senzal Capitala Mihailo Đurđević podsjeća da se on uveliko koristio za to i prije pojave popularnog ChatGPT-ja kompanije OpenAI.
Kako dodaje, tehnologiju koriste institucije, hedž-fondovi, ali i mali, pojedinačni investitori. "Kreiran je znatan broj AI alata koji znatno povećavaju produktivnost njihovih korisnika".
Sagovornik Bloomberg Adrije navodi nekoliko primjera upotrebe:
-
Analiza podataka i rizika kroz kreiranje AI modela;
-
Znatno brža analiza finansijskih izvještaja, kao što su kvartalni i godišnji izvještaji kompanija, makroekonomski izvještaji, izvještaji Federalnih rezervi, ali i identifikacija u promjeni ključnih riječi pri obraćanju zvaničnika/direktora;
-
Robo-savjetnici koji pomažu individualnim investitorima pri donošenju investicionih odluka;
-
Hedž-fondovi kojima AI pomaže pri identifikaciji obrazaca i vršenju automatske trgovine.
Prema njegovim riječima, investitori u Srbiji takođe su počeli da se služe AI alatima, ali ta pojava još nije široko rasprostranjena.
Osim na polju tradicionalnijih klasa imovine, tehnologija se pokazala kao korisna i kada je riječ o inovativnim instrumentima, poput kriptovaluta i digitalnih tokena.
Tako je na primjer srpski startup Veli, koji je razvio platformu za investiranje u kripto namijenjenu početnicima u toj oblasti, saopštio da će njihovi korisnici pomoću AI-ja moći da donesu bolje investicione odluke jer će im taj alat pružiti, kako kažu, daleko veći broj informacija vezanih za tržište, kao što je instant analiza vijesti, različitih tehničkih indikatora, kao i mogućnost poređenja tržišnih prilika s prethodnim ciklusima. Startup je upravo prikupio investiciju od domaćeg fonda preduzetničkog kapitala Omorika Ventures (što je inače prva investicija tog fonda), a njihov AI agent bi klijentima mogao da ponudi odgovore na pitanja poput "U šta bi trebalo da investiram?", "Možeš li mi napraviti strategiju za investiranje?", "Zašto je danas tržište palo i šta treba da radim?" i slično.
Depositphotos
Suosnivač i generalni direktor Velija Stevan Radonjanin ističe da je već neko vrijeme itekako izražena tendencija svjetskih ulagača u digitalnu imovinu da se oslanjaju na AI (dok u Srbiji zasad ne vidi taj trend), uključujući velika novčana izdvajanja za AI koja se bilježe kod firmi koje su specijalizovane za ulaganje i trgovanje kriptom. "Bitpanda, kompanija jednorog za koju sam nekada radio, najavila je investiciju od 10 miliona dolara u razvoj AI agenta", navodi kao primjer.
U svojoj prošlogodišnjoj analizi uticaja savremenih tehnologija na investicione procese, CFA Institute navodi da skoro 30 odsto sistematskih investitora (onih koji kombinuju ručno trgovanje i automatizaciju uz pomoć računara) trenutno koristi AI za razvoj i testiranje investicionih strategija, a da više od tri četvrtine njih očekuje da će to činiti u budućnosti.
Još je njihova studija iz 2022. pokazala da je 81 odsto institucionalnih investitora više zainteresovano da uloži u fond koji se prvenstveno oslanja na alate povezane s AI-jem i masivnim podacima (engl. big data) nego u fond koji se primarno služi ljudskim procjenama prilikom donošenja investicionih odluka.
Anketa konsultantske kuće Mercer, provedena prije oko godinu dana, pokazala je da devet od 10 investicionih menadžera koristi (54 odsto) ili planira da počne da koristi (37 odsto) AI u svom poslu.
Kakve su realne snage AI-ja u investiranju
"Ipak, većina AI procesa i dalje se oslanja na ljudsku intervenciju, što odražava trenutnu ulogu AI-ja kao potpornog alata, a ne kao direktne zamjene za ljude u investicionom procesu. Samo je neznatna manjina menadžera prijavila potpuno automatizovane statističke ML (engl. machine learning - mašinsko učenje) i DL (engl. deep learning - duboko učenje) modele, pa čak i unutar ovih oblasti značajan dio procesa ostaje zavisan od stalne ljudske intervencije", zaključili su u Merceru.
Dodali su da su među anketiranim menadžerima koji koriste AI kvalitet i dostupnost podataka najčešće navođena prepreka za otključavanje punog potencijala te tehnologije, a slijede zabrinutosti u pogledu integracije i kompatibilnosti, kao i etička i pravna razmatranja.
BlackRock, koji se nerijetko navodi kao najveća svjetska kompanija za upravljanje imovinom, prošle godine objavio je analizu o tome kako AI mijenja način investiranja. U publikaciji su, između ostalog, iskoristili priliku da istaknu prednosti svoje platforme za sistematsko investiranje, koja se oslanja na AI (i u okviru koje, prema podacima s njihovog sajta, pod upravljanjem drže imovinu vrijednu preko 300 milijardi dolara) u odnosu na modele OpenAI-ja.
Zanimljivo je da njihova analiza pokazuje da se tačnost predviđanja OpenAI-jevih modela smanjila s novijim verzijama GPT-4. "Vjerovatno objašnjenje je da se ovi modeli obučavaju i procjenjuju na osnovu njihove uloge univerzalnih asistenata, što može doprinijeti pogoršanju performansi kod specifičnih zadataka predviđanja", pojasnili su.
"Mislim da je ova tehnologija još u povoju i da je veoma opasno prepustiti joj da potpuno autonomno trguje za korisnika, odnosno smatram da je potrebno dosta testiranja i praćenja, dok se ovakvo nešto ne da na korišćenje krajnjim korisnicima, jer niko ne želi da uđe u rizik da AI agent izgubi ljudima neku značajniju svotu. Uvjeren sam da će inovatori biti u stanju da naprave atraktivna rješenja, koja će sutradan moći da prodaju većim finansijskim institucijama, poput banaka i investicionih fondova", kaže Radonjanin.
S tim u vezi, sagovornik skreće pažnju na primjer kineskog AI startupa DeepSeek, koji je odnedavno postao planetarno popularan, a koji je, kako kaže prvi čovjek Velija, pokazao da za testiranje i razvoj nekog AI rješenja nisu potrebne milijarde, već da se isto može postići i sa hiljadu puta manjim budžetom.
Bloomberg
Đurđević navodi da se najveća korist AI-ja vjerovatno ogleda u povećanju produktivnosti svakog zaposlenog. "Danas jedan analitičar može da uradi posao za koji je ranije bilo angažovano njih petoro".
S druge strane, kada je riječ o ograničenjima tehnologije, on prvenstveno ističe to da se većina AI modela zasniva na istorijskim podacima, pa stoga mogu loše funkcionisati u nepredvidivim tržišnim okolnostima. "Isto tako, pitanje je da li AI može pravilno interpretirati makroekonomske i geopolitičke događaje. Uz to, potrebna je i ljudska supervizija".
Sličnih razmišljanja je i Radonjanin. Vjeruje da ova tehnologija može biti ekstremno korisna za istraživanje prilika za ulaganje, pretraživanje vijesti, analize raznih indikatora, kao i za automatizaciju određenih zadataka.
"Na primjer, moj portfolio je pao za 10 odsto. Mogu da pitam AI agenta da iščita sve vijesti objavljene u posljednja 24 sata na novinskim portalima i Twitteru i da mi napravi sažetak o tome da li je neka vijest uzrokovala trenutni pad. Ako nije, onda može da provjeri tehničke indikatore, aktivnosti aktera u mjenjačnicama i kaže da li je to zapravo samo mala korekcija ili se nešto značajnije događa i da li treba izlaziti s tržišta ili je zapravo dobar trenutak za dodatnu kupovinu", pojašnjava on.
Depositphotos
Radonjanin naglašava da je teško reći gdje sve novi tehnološki alati pokazuju manjkavosti, ali da svakako AI još ne može da predvidi kako će se, recimo, mijenjati regulativa u nekoj oblasti. "Takođe, AI modeli tek treba da nauče kako tokenomija projekta (vesting periodi, otključavanje tokena...) utiče na cijenu. Tu je i razumijevanje fundamentalnih stvari o projektu, poput toga kakav je tim, njihova kredibilnost i tako dalje. I dalje je veliki značaj ljudske komponente, pa i intuicije, koja često može da vas spasi od donošenja pogrešnih i lakovjernih odluka".
Kako će se stvari dalje razvijati
Obojica sagovornika vjeruju da će AI u narednom periodu imati sve veću primjenu u investicionim procesima.
"Smatram da će razvoj ići postepeno, pri čemu će više firmi razvijati različite agente koji će pomagati oko različitih zadataka u vezi s investiranjem. Neki će biti bolji za analizu vijesti, neki za automatizaciju trgovanja, neki za analizu tehničkih podataka. Vjerovatno da će onda firme od konkurencije učiti šta mogu bolje da razviju i da će vremenom svi modeli biti sve bolji. Ne vjerujem da će od prvog momenta iko u finansijskoj industriji dati botovima potpunu autonomnost, već da će biti određeni period njihovog praćenja, dok ne budu sigurni da je bezbjedno ponuditi takvo nešto krajnjim korisnicima", zaključuje generalni direktor Velija.
Analitičar Senzal Capitala očekuje da će do najvećeg napretka doći na tržištima koja imaju veliku količinu podataka i visoku frekvenciju trgovine kao što su akcije, derivati i kriptovalute. "Smatram da će doći i do značajnog napretka kada je riječ o obveznicama i privatnim zajmovima".
Bloomberg
Đurđević predviđa da će se makroekonomski modeli vremenom značajno unaprijediti i da će davati bolje projekcije koje u obzir uzimaju veću količinu kvalitetnijih podataka.
"Kada je riječ o manjim, pojedinačnim investitorima - pojaviće se sve kvalitetniji primjeri robo-savjetovanja (engl. robo-advisory)", kaže on, dok na polju profesionalnih investitora očekuje da razvoj tehnologije dovede do toga da bude sve više fondova koji će imati male timove, a upravljati značajnim sumama novca.
.webp){kind=icon}
