Jeff Bezos ulaže u AI startup koji bi mogao promijeniti proizvodnju čipova

Proizvodnja najtraženijih poluprovodnika na svijetu zahtijeva ogromne količine energije i pristup rijetkim mineralima. Britanski startup CuspAI, osnovan prije dvije godine, prikupio je gotovo pola milijarde dolara na osnovu procjene da vještačka inteligencija (AI) može unaprijediti taj proces.

CuspAI je u ponedjeljak pokrenuo AI Materials Foundry, koaliciju koju čini više od 48 tehnoloških kompanija, industrijskih firmi i istraživačkih institucija. Među članovima su Nvidia, Meta i Hyundai Motor Group. Cilj ove inicijative je udruživanje računarskih kapaciteta i naučnih resursa kako bi se razvili softverski alati koji će istraživačima omogućiti da brže i jeftinije kreiraju nove materijale za proizvođače čipova i druge industrije.

Kako bi to ostvarila, kompanija sa sjedištem u Kembridžu u Velikoj Britaniji prikupila je 450 miliona dolara kroz rundu finansiranja serije B od investitora među kojima je i fond Jeffa Bezosa. Suosnivač i izvršni direktor CuspAI Chad Edwards rekao je da će veliki dio tog novca biti namijenjen podršci laboratorijama koje kompanija razvija u saradnji s partnerima u Kembridžu, Singapuru i oblasti zaljeva San Franciska.

Na polju istraživanja, Edwards je naveo da će 80 posto aktivnosti kompanije ove godine biti usmjereno na otkrivanje novih materijala. Jedan od ciljeva CuspAI-ja, kako je dodao, jeste smanjenje ili potpuno uklanjanje upotrebe rijetkih metala u proizvodnji čipova koji nose rizike u lancima snabdijevanja, poput rutenija i iridija.

Prema saopćenju kompanije CuspAI, novo finansiranje koje su predvodile kompanije rizičnog kapitala Kleiner Perkins i NEA, uz "značajno učešće" fonda Bezos Expeditions, donosi ovom startupu procjenu vrijednosti od 2,6 milijardi dolara. To je rast u odnosu na 520 miliona dolara iz septembra prošle godine. Bloomberg i Financial Times prethodno su izvještavali o pojedinim dijelovima ovog dogovora.

CuspAI je prvobitno bio usmjeren na pronalaženje novih materijala za hvatanje ugljen-dioksida (CO2) i prečišćavanje vode. Međutim, Edwards je naveo da je kompanija tokom protekle godine odlučila promijeniti strateški pravac kao odgovor na ogromnu potražnju u lancu snabdijevanja proizvodnje čipova, čiji su proizvodi ključni za pokretanje vještačke inteligencije. Ozbiljan manjak poluprovodnika, posebno memorijskih čipova, prošle sedmice je oborio cijene akcija niza tehnoloških kompanija koje zavise od ovog hardvera. Proizvođači čipova i dobavljači poluprovodnika "grozničavo tragaju za novim materijalima", izjavio je Edwards u intervjuu. "Bukvalno nas vuku na sve četiri strane."

Geetika Gupta, viša direktorica u kompaniji Nvidia, rekla je da proizvođač čipova ima ogromnu potražnju za novim materijalima u čitavom spektru oblasti, od sistema za skladištenje energije do hlađenja data centara. Prema njenim riječima, Nvidia će preko programa Foundry najvjerovatnije raditi na inovativnim materijalima kroz "trostranu saradnju" s kompanijom CuspAI i trećim partnerom. "Sve ove kompanije veliki dio tih informacija čuvaju kao poslovnu tajnu", rekla je Gupta.

 

CuspAI je među sve većim brojem AI kompanija koje se okreću nauci kako bi otvorile nova tržišta. Raniji AI sistemi pokazali su da mogu učiti iz bioloških podataka, poput strukture proteina, što bi potencijalno moglo ubrzati otkrivanje novih lijekova. Noviji modeli bi, u teoriji, mogli analizirati ogromne količine molekularnih podataka i kreirati nacrte materijala koji bi mogli da se koriste u proizvodnji i industriji obnovljive energije.

Investitori su masovno uložili novac u ovu oblast kako bi podržali projekte koje predvode bivši istraživači iz kompanija OpenAI i DeepMind, kao i Prometheus, novu kompaniju vrijednu 41 milijardu dolara, koju je pokrenuo Bezos. Googleov DeepMind je također nagovijestio da će uskoro započeti rad na pronalaženju novih materijala za potrebe vještačke inteligencije.

CuspAI pokušava da se izdvoji prije svega stručnim kadrom. Njegov drugi suosnivač Max Welling je ugledni istraživač u oblasti vještačke inteligencije. Yann LeCun i Geoffrey Hinton, dvojica pionira savremenih AI tehnologija, članovi su savjetodavnog odbora startupa. Kompanija je u ponedjeljak u odbor imenovala i Abhija Talwalkara, veterana industrije poluprovodnika i direktora kompanije Advanced Micro Devices (AMD). Investiciono odjeljenje AMD-ja učestvovalo je u najnovijoj rundi finansiranja CuspAI-ja.

CuspAI je također saopćio da je angažirao Johna Giannandreu, bivšeg rukovodioca kompanija Google i Apple, koji će honorarno raditi na uspostavljanju sjedišta startupa u Kaliforniji.

Sistemi mašinskog učenja su svakako ubrzali proces razvoja novih materijala, rekao je David Fairen-Jimenez, profesor molekularnog inženjerstva na Univerzitetu u Cambridgeu. Ipak, upozorio je da je dizajniranje novih materijala koji bi znatno unaprijedili postojeće, dugotrajan i skup proces, a da vještačka inteligencija u tome može imati samo ograničenu ulogu.

"Veoma je korisna", rekao je on. "Ali ne slažem se s idejom da će samo mašinsko učenje donijeti neko magično rješenje." Fairen-Jimenez je osnivač dvije kompanije u oblasti nauke o materijalima, ali ne sarađuje s CuspAI-jem niti je savjetnik te kompanije.

CuspAI je već upoznat s tim koliko pokušaja i grešaka zahtijeva otkrivanje novih materijala pomoću vještačke inteligencije. Jedan od ranih projekata startupa podrazumijevao je saradnju s istraživačima kompanije Meta na pronalaženju novih materijala koji su u stanju da hvataju CO2 koji zagrijava planetu i koji bi mogli usporiti klimatske promjene.

Da bi to postigao, CuspAI je napravio bazu podataka od 300 biliona mogućih struktura u okviru klase hemikalija poznatih kao metalno-organske mreže (MOF). Ove strukture se sastoje od atoma metala okruženog molekularnim lancima na bazi ugljika i posebno su efikasne u skladištenju CO2. Sistem je potom tu listu sveo na 10 rješenja.

Primjena teorijskog rada u praksi pokazala se mnogo težom. CuspAI je uspio sintetizirati manje od 10 tih jedinjenja, ali nijedno nije nadmašilo materijale koji su već dostupni na tržištu, rekao je Edwards. "Nisu nadmašili postojeća rješenja", dodao je.

Ipak, CuspAI nije odustao od ovog pristupa. Startup sada koristi istu bazu podataka kako bi pronašao nove materijale koji mogu ukloniti toksične "vječne hemikalije" iz vode. Finska hemijska kompanija Kemira Oy planira ove godine sintetizirati i testirati 20 takvih novih struktura.

Uprkos partnerstvima s velikim kompanijama i podršci poznatih investitora, nijedan projekt CuspAI do sada nije iznjedrio dovoljno dobar molekul da bi se mogao primijeniti van laboratorije.

Ipak, Welling, suosnivač kompanije, nije zabrinut. On ukazuje na nedostatak pouzdanih podataka, laboratorija za testiranje i računarske snage kao probleme s kojima se suočavaju kompanije u toj oblasti, a koje CuspAI želi riješiti kroz svoje istraživačke centre. "Ljudi potcjenjuju koliko je teško zapravo sprovesti eksperiment. Možda djeluje jednostavno, ali uopće nije", rekao je.