Akcije Nvidia Corp. pale su nakon izvještaja da Meta Platforms Inc. pregovara o ulaganju nekoliko milijardi dolara u Googlove AI čipove, što ukazuje da kompanija ubrzava konkurentsku trku. O tome da su pregovori u toku izvjestio je The Information, pozivajuću se na neimenovane izvore upućene u pregovore. Ukoliko dođe do dogovora, TPU će ojačati kao alternativa Nvidia čipovima, koje velike tehnološke firme i startupi, od Mete do OpenAI, smatraju ključnim za razvoj i pokretanje platformi vještačke inteligencije.
Akcije Nvidije pale su i do 2,7 odsto u trgovanju nakon zatvaranja, dok je Alphabet Inc, vlasnik Googlea, porastao za 2,7 odsto, nastavljajući nedavni rast podstaknut optimizmom povodom najnovije verzije njegovog Gemini AI modela.
Google je ranije sklopio ugovor o isporuci do milion svojih čipova kompaniji Anthropic PBC, čime je skrenuta pažnja na potencijal dugoročnih izazova Nvidia dominaciji na tržištu. Nakon što je objavljen dogovor sa Anthropicom, analitičar Seaporta Jay Goldberg nazvao ga je "zaista snažnom potvrdom" za TPUs. "Mnogi ljudi su već razmišljali o tome, a vjerovatno još više njih sada razmišlja", rekao je. Predstavnici Mete odbili su da komentarišu, dok Google nije odmah odgovorio na upite.
Azijske akcije povezane s Alphabetom skočile su u ranom trgovanju u utorak. U Južnoj Koreji, IsuPetasys Co., dobavljač višeslojnih ploča za Alphabet, skočio je 18 odsto na novi intradnevni rekord. U Tajvanu, akcije MediaTek Inc. porasle su skoro pet odsto.
Dogovor s Metom, jednim od najvećih globalnih investitora u data centre i AI razvoj, predstavljao bi pobjedu za Google. Ali mnogo toga zavisi od toga da li će tensor čipovi moći da pokažu energetsku efikasnost i računski kapacitet potreban da dugoročno postanu održiva opcija.
Tensor čip, razvijen prije više od 10 godina specijalno za zadatke vještačke inteligencije, dobija na popularnosti van matične kompanije kao način za treniranje i pokretanje složenih AI modela. Njegova privlačnost kao alternative raste u trenutku kada se kompanije širom svijeta brinu zbog prevelike zavisnosti od Nvidije, na tržištu gdje je čak i Advanced Micro Devices Inc. daleko iza.
Grafičke procesorske jedinice, ili GPU-ovi, segment tržišta kojim dominira Nvidia, prvobitno su razvijeni za ubrzavanje renderovanja grafike, uglavnom u video-igrama i aplikacijama vizuelnih efekata. Međutim, pokazali su se veoma pogodnim za treniranje AI modela jer mogu da obrađuju velike količine podataka i proračuna. TPUs, s druge strane, predstavljaju vrstu specijalizovanog proizvoda poznatog kao application-specific integrated circuits, odnosno mikročipovi dizajnirani za određenu namjenu.
Tensor čipovi su takođe prilagođeni kao akceleratori za zadatke AI i mašinskog učenja u Googleovim sopstvenim aplikacijama. Pošto Google i njegova jedinica DeepMind razvijaju napredne AI modele poput Gemini, kompanija je mogla da prenosi naučene lekcije od tih timova nazad dizajnerima čipova. Istovremeno, mogućnost prilagođavanja čipova koristila je AI timovima.
— U pisanju pomogli Riley Griffin i Carmen Arroyo
.webp){kind=icon}
