Na CES 2026 u januaru, Jensen Huang izjavio je da je stigao "ChatGPT trenutak za fizičku vještačku inteligenciju". Poruka je bila jasna: vještačka inteligencija više ne ostaje u cloudu - silazi u mašine.
Nvidia je predstavila Jetson Thor, čip koji omogućava robotima da rade bez stalne internet konekcije. Qualcomm je odgovorio Dragonwing IQ10 procesorom namijenjenim industrijskim robotima i humanoidima. Boston Dynamics, Caterpillar, LG Electronics i NEURA Robotics demonstrirali su sisteme koji uče zadatke u realnom vremenu, bez ručnog programiranja svakog pokreta.
To je suštinska razlika u odnosu na klasične industrijske robote. Oni rade u strogo kontrolisanim uslovima i ponavljaju unaprijed definisane radnje. Novi talas koristi računarsku viziju i obradu prirodnog jezika kako bi se prilagodio promjenama u okruženju - bez intervencije operatera.
Međutim većina igrača još nije izbacilo svoje humanoidne robote. Samo je AgiBot već proizveo više od 5.000 humanoidnih robota i kroz industrijska partnerstva proširio operativno prisustvo na Srbiju, gdje testira i implementira sisteme u realnim proizvodnim uslovima.
Čak ni najbogatiji čovjek svijeta Elon Musk nije uspio da dostigne svoje ciljeve za 2025. godinu što se tiče Tesla Optimus robota, gdje je izjavio početkom godine da će izbaciti više od pet hiljada robota u komercijalu, a na kraju godine nije uspio nijednog da izbaci. Dok Tesla još pokušava da Optimus uvede u komercijalnu upotrebu, AgiBot već isporučuje hiljade jedinica.
Od clouda do robota
Šta je ključna promjena koja se desila i zašto je bitna?
Prva glavna stvar je brzina samog sistema poput clouda koji imaju kašnjenje od 300 do 500 milisekundi, jer podaci putuju do data centra i nazad. Ovo je previše sporo da bi robot mogao da radi bilo kakvu vrstu aktivnosti jako brzo. Velika promjena ovdje je što se sad u robot stavljaju AI čipovi, i samim tim nema potrebe za cloudom i slanjem informacija naprijed-nazad. Ovim izumom se smanjuje brzina odgovora/signala za manje od 50 milisekundi. Ta razlika je presudna za autonomna vozila, robote koji rade uz ljude ili medicinske uređaje koji ne smiju da kasne.
Druga ključna razlika je privatnost. Kada robot ili bilo kakav fizički proizvod ima svoj čip, podaci se čuvaju lokalno na samom uređaju. Video i senzorski zapisi ne napuštaju fabriku ili bolnicu. U evropskom kontekstu to znači lakše usklađivanje sa GDPR pravilima.
Nordic Semiconductor je otišao korak dalje i demonstrirao modele vještačke inteligencije manje od pet kilobajta koji rade na senzorima napajanim solarnom energijom, bez baterije. Vještačka inteligencija postaje dio hardvera, a ne udaljeni servis.
Mali jezički modeli (engl. Small Language Models ili SLM) s jednom do tri milijarde parametara sada rade direktno na čipovima u robotima. Neuralne procesorske jedinice (engl. Neural Processing Units ili NPU) obrađuju podatke s kamera i senzora dok istovremeno upravljaju motorima. Nvidia kroz platformu Isaac Sim omogućava da se roboti prvo treniraju u simulaciji, a zatim znanje prenesu u stvarno okruženje.
Energetska efikasnost postaje poslovna prednost. Jetson Thor troši deset puta manje energije od prethodnih generacija. Dragonwing IQ10 integriše procesor, grafiku i vještačku inteligenciju u jednom čipu. Manje komponenti znači nižu potrošnju i niže troškove održavanja. Robot može raditi cijelu smjenu bez pauze za punjenje.
Suština inovacije je u modelima koji istovremeno vide, razumiju i djeluju. Robot može da prepozna policu, razumije komandu "donesi kutiju sa police tri" i prilagodi putanju ako mu se čovjek nađe na putu. To je prelazak s automatizacije na autonomiju.
Prema procjenama Gartner, do 2027. kompanije će tri puta češće koristiti male jezičke modele nego velike, jer su brži, jeftiniji i ne zavise od stabilne internet veze. Izazov implementacije nije u hardveru, već u integraciji. Većina firmi u regiji još uvijek se bori s bazičnom digitalizacijom, dok Huang govori o fizičkom AI-ju. Čipovi su spremni - procesi često nisu.
Adria kao test poligon
Za centralnu i istočnu Evropu ovo nije futurizam već industrijska strategija.
Proizvođači autodijelova u Sloveniji i Srbiji rade u malim serijama i često mijenjaju konfiguracije proizvoda. Klasični roboti su skupi za reprogramiranje. Autonomni sistemi, koji uče zadatke, mogu biti fleksibilnije rješenje u okruženju s nedostatkom radne snage.
Slovenija već ima razvijene istraživačke centre u oblasti robotike i može postati integracioni partner za evropske projekte velikih proizvođača čipova i robota. U Hrvatskoj, Rimac Automobili koristi naprednu automatizaciju u proizvodnji i mogao bi biti među prvima koji će primijeniti lokalnu vještačku inteligenciju za kontrolu kvaliteta ili autonomne sisteme bez oslanjanja na nepouzdanu 5G infrastrukturu u regionu. Lokalna vještačka inteligencija ruši mit da je 5G preduslov autonomije: pamet se ugrađuje direktno u stroj, čime region preskače potrebu za skupom infrastrukturom i zavisnost od nestabilnih mreža.
Adria region ima još jednu prednost - niže troškove inženjeringa uz visok tehnički kvalitet. To ga pozicionira kao potencijalni centar za integraciju robotike za zapadnoevropske kompanije. Lokalni proizvođači mašina i uređaja mogu ugraditi AI čipove u sopstvene proizvode i smanjiti zavisnost od skupih cloud servisa.
Strategija umjesto straha
Pitanje više nije da li će roboti s vještačkom inteligencijom ući u fabrike. Pitanje je ko će ih prvi integrisati u postojeće procese.
Razlika između lidera i onih koji kasne neće biti u posjedovanju robota, već u brzini prilagođavanja organizacije. Vlade i sindikati u regionu moraće da odluče da li ovu tehnologiju vide kao prijetnju radnim mjestima ili kao odgovor na hronični manjak radne snage i priliku za prekvalifikaciju.
Kompanije koje danas investiraju u lokalnu, energetski efikasnu vještačku inteligenciju stvaraju operativnu prednost za narednu deceniju. Region koji izgradi ekspertizu može postati partner Zapadne Evrope u implementaciji fizičke vještačke inteligencije. Oni koji čekaju rizikuju da ostanu samo tržište za uvezena rješenja.
Roboti s vještačkom inteligencijom neće biti dodatak proizvodnji. Postaće njena osnova.
.webp){kind=icon}
