Ant Group, koji je osnovao Jack Ma, iskoristio je kineske poluprovodnike za razvoj tehnika za obučavanje AI modela koje bi mogle smanjiti troškove za 20 posto, navode bliski izvori.
Ant je koristio domaće čipove, uključujući one kompanija Alibaba i Huawei Technologies, koje blisko sarađuju, za obuku modela, koristeći pristup mašinskog učenja poznat kao Mixture of Experts. Prema riječima izvora koji se željeli ostati anonimni, postignuti rezultati slični su onima dobijenim pomoću čipova H800 kompanije Nvidia.
Ant, sa sjedištem u Hangzhouu, i dalje koristi Nvidijine čipove za razvoj vještačke inteligencije, ali se pretežno oslanja na alternativne opcije, uključujući čipove kompanije Advanced Micro Devices, kao i kineske čipove za svoje najnovije modele, navodi jedan izvor.
Ovi modeli označavaju ulazak holdinga Ant Group u trku s drugim kineskim i američkim kompanijama, koja se intenzivirala otkako je DeepSeek pokazao da se AI modeli mogu obučavati za znatno manje novca od milijardi koje su investirali OpenAI i Google, matične kompanije Alphabet.
To ukazuje da kineske kompanije nastoje koristiti lokalne alternative najnaprednijim Nvidijinim čipovima. Iako nije najsavremeniji, H800 je relativno moćan procesor i trenutno su Sjedinjene Američke Države zabranile njegov izvoz u Kinu.
Bloomberg
Kompanija je ovog mjeseca objavila istraživački rad u kojem tvrdi da su njeni modeli na uporednom testiranju u nekim slučajevima nadmašili modele kompanije Meta Platforms, što Bloomberg News nije nezavisno provjerio. Međutim, ako modeli funkcionišu kako je opisano, platforme holdinga Ant Group mogle bi predstavljati značajan iskorak u razvoju vještačke inteligencije u Kini, smanjujući troškove zahvaljujući svojoj efikasnosti tokom inferencije, kao i troškove usluga AI podrške.
Dok kompanije ulažu značajna sredstva u vještačku inteligenciju, modeli MoE (Mixture of Experts) postali su popularni, posebno jer ih koriste kompanije poput Googlea i startupa DeepSeek iz Hangzhoua. Ta tehnika dijeli zadatak na manje skupove podataka, slično kao kada se svaki od stručnjaka jednog tima fokusira na dio posla, čime se proces čini efikasnijim. Ant to nije želio komentarisati u izjavi poslatoj putem e-pošte.
Istraživački rad Ant Groupa ističe ubrzan tempo tehnološkog razvoja u kineskom sektoru vještačke inteligencije. Tvrdnje ove firme, ako budu potvrđene, ukazuju na to da Kina postaje sve samostalnija na polju vještačke inteligencije, jer se zemlja okreće modelima koji su jeftiniji i računski efikasniji kako bi se prilagodila kontroli izvoza Nvidijinih čipova.
Ant je naveo da je obuka jednog triliona tokena korištenjem hardvera visokih performansi koštala oko 6,35 miliona juana (880.000 dolara), ali da bi njihova optimizovana metoda smanjila troškove na 5,1 milion juana koristeći hardver lošije specifikacije. Tokeni su jedinice informacija koje model koristi da bi učio i pružao korisne odgovore na upite korisnika.
Kompanija planira nova dostignuća, kada je riječ o velikim jezičkim modelima Ling-Plus i Ling-Lite, upotrijebiti za industrijska rješenja u oblasti vještačke inteligencije, uključujući zdravstvo i finansije. Ant je ove godine kupio kinesku online platformu Haodf.com kako bi unaprijedio svoje usluge vještačke inteligencije u zdravstvu. Također je razvio i AI Doktora Asistenta kako bi podržao 290.000 ljekara na Haodfu u zadacima kao što je upravljanje medicinskim evidencijama, navela je kompanija u izjavi u ponedjeljak.
Kompanija također nudi aplikaciju AI "životni asistent" pod nazivom Zhixiaobao i uslugu finansijskog savjetovanja putem AI-ja pod nazivom Maxiaocai.
.webp){kind=icon}
