text size
Dok se najveći dio trke u vještačkoj inteligenciji (AI) vodi oko čipova, kapitala i pristupa računskoj snazi, nekoliko startupa iz Srbije i Bosne i Hercegovine (BiH) pokušava se uključiti tamo gdje se tehnologija tek gradi. Tako su, između ostalih, Cloud City, UkisAI, Horalix i Roboticks ušli u programe kompanije Nvidia iz potpuno različitih oblasti: pametnih gradova, jezičkih modela, kardiologije i robotike. Među posljednjim vijestima u ovom domenu našao se i Intrascope, koji razvija platformu koja firmama omogućava da na jednom mjestu organiziraju korištenje različitih AI modela.
Zajedničko im je da ih je Nvidia prepoznala kao zanimljive nove inovacije u različitim industrijama. NVIDIA im daje pristup infrastrukturi, softverskim alatima i tehničkoj podršci, pružajući način da brže testiraju proizvode za koje bi u regiji teško imali isti nivo računarskih resursa. U poređenju s prethodnom godinom, kada je samo jedan startup iz regije bio dio ovog programa, njihovo umnožavanje pozitivan je znak u pogledu kvaliteta regionalnog ekosistema.
Dva nivoa pristupa
NVIDIA Inception je besplatan program za startupe koji razvijaju proizvode zasnovane na AI-ju. Nema klasične kohorte ni vremenskog ograničenja, ne uzima se vlasnički udio, a članovima se nude tehnički alati, obuke, pogodnosti za hardver i softver i pristup investitorskom ekosistemu. Innovation Lab je uži krug: program traje 60 dana i namijenjen je odabranim članovima Inceptiona koji dobijaju pristup Nvidijinoj računarskoj infrastrukturi i stručnjacima za razvoj i validaciju AI proizvoda.
Upravo u Innovation Lab ušao je UkisAI, tim koji razvija male jezičke modele sa ciljem da AI agenti mogu raditi neprekidno uz manju potrošnju računarskih resursa. Njihov dokaz koncepta Tesla 1 bio je osnova za prijem u program. UkisAI tvrdi da njihov model u zadacima koje samostalno izvršavaju AI agenti može parirati Kimi K2.6, velikom otvorenom AI modelu kompanije Moonshot AI namijenjenom, između ostalog, složenim agentskim zadacima, iako je Tesla 1 čak 35 puta manji.
Nvidia resurse UkisAI koristi za treniranje modela, izradu skupova podataka i testiranje. Direktor UkisAI-ja Jovan Kis je za Bloomberg Adriju naveo da je u program primljen nakon što je pokazao da sposobnosti velikih AI modela može da prenese na znatno manje modele, čak i kada oni pripadaju različitim porodicama modela. Cilj je da manji modeli zadrže sposobnost samostalnog izvršavanja složenih zadataka, ali uz znatno manje računarske resurse.
"Mi smo upali u program na osnovu dokaza destilacije agentskih sposobnosti modela između različitih porodica na skali koja nije prethodno dokazana", izjavio je Kis.
Osnivači UkisAI u programu Founders Inc. u San Franciscu, maj 2026.
Tokom dva mjeseca trajanja Innovation Laba, Nvidia osigurava infrastrukturu za razvoj, testiranje i optimizaciju, ali nakon završetka programa startup mora pronaći način da finansira daljnje treniranje i rad modela.
To otvara i šire pitanje za regionalne AI kompanije: Ko finansira računarsku infrastrukturu kada se završi faza subvencioniranog razvoja? Cloud City već navodi da je na Balkanu teško pronaći investitore spremne da finansiraju kapitalno zahtjevne "deep-tech" projekte, zbog čega novu rundu planira na tržištima poput SAD-a i Bliskog istoka, dok UkisAI uveliko razgovara s regionalnim fondovima o daljnjem investiranju nakon Innovation Laba.
Pored UkisAI-ja i Cloudcityja, od srpskih startupa u program su također ušli Hexavera i već pomenuti Intrascope.
Od rupa na putu do ultrazvuka srca
Cloud City rješava potpuno drugačiji problem. Njegovi agentski sistemi povezuju računarsku viziju, senzore i digitalne blizance kako bi gradovi automatski prepoznavali oštećenja infrastrukture, nepropisno odložen otpad ili probleme s parkiranjem i prosljeđivali radne naloge nadležnim službama.
Startup navodi da je u pilot-projektu u Beogradu vrijeme potrebno za otkrivanje infrastrukturnog problema i njegovo prosljeđivanje nadležnom timu skratio s jednog dana na 15 minuta. U Podgorici je, prema podacima kompanije, detekcija nepropisno parkiranih vozila ubrzana više od 25 puta.
Direktor CloudCityja Marko Šćepanović
Cloud City je član Inception programa i računa na tehničke resurse, ali i pristup partnerima i investitorima dok se priprema za novu rundu finansiranja. Startup je do sada prikupio 300.000 eura kroz anđeosku investiciju i još 400.000 eura kroz programe podrške.
U isti Nvidijin program ušla su i dva bosanskohercegovačka startupa povezana s programom Techstars Sarajevo. Techstars je globalni akceleratorski program, koji je nedavno došao u Adria regiju, i to baš u BiH je pronašao partnere koji mogu regionalno da ga prošire. Horalix razvija softver koji uz pomoć AI-ja automatizira mjerenja s ultrazvuka srca i priprema podatke koje ljekar pregleda i potvrđuje. Roboticks iz Tuzle razvija platformu koja robotskim kompanijama pomaže da dokumentiraju testove i regulatorima pokažu da njihovi sistemi ispunjavaju sigurnosne zahtjeve.
Ipak, besplatan pristup računarskim resursima ima i poslovnu logiku za Nvidiju. Startupi se kroz program upoznaju s njenim softverskim ekosistemom, uključujući platformu CUDA i TensorRT, sistem za optimizaciju rada AI modela na Nvidijinim grafičkim procesorima. Što proizvod više zavisi od takve arhitekture, prelazak na konkurentski hardver kasnije može biti složeniji i skuplji. Nvidia tako kroz podršku u ranoj fazi dobija potencijalne dugoročne korisnike svojih čipova i softvera.
Regionalna prednost više nije (samo) cijena rada
Inception je širok globalni program, a članstvo nije isto što i investicija kompanije Nvidia ili potvrda komercijalnog uspjeha. Važniji signal je vrsta proizvoda s kojima regionalni timovi dolaze do njenog ekosistema.
UkisAI - koliko god zanimljiv primjer - prednost manjeg modela morat će stalno da dokazuje. Najveće AI kompanije već ubrzano spuštaju sposobnosti svojih najvećih modela u manje i jeftinije verzije. OpenAI je ove godine predstavio GPT-5.4 mini i nano za zadatke kod kojih su cijena i brzina važnije od maksimalnih performansi, dok Anthropic svoj Claude Haiku pozicionira kao bržu i jeftiniju alternativu većim modelima. Za UkisAI je ključno pitanje koliko dugo mali tim može zadržati prednost u odnosu performansi, brzine i troška, dok najveće AI kompanije svoje modele poboljšavaju u kratkim razvojnim ciklusima.
Većina startupa i dalje gradi svoje proizvode na osnovu tuđih velikih jezičkih modela, poput Claudea i ChatGPT-ja, dok ovi timovi pokušavaju graditi sopstvene modele i praviti softversku infrastrukturu za gradove, medicinski softver i sisteme za robotiku. Time se mijenja i stara regionalna tehnološka teza zasnovana prije svega na prodaji jeftinijeg inženjerskog rada.
Za lokalne osnivače pristup ovakvim programima može skratiti put do računske infrastrukture, ekspertize i investitora koji su ranije bili dostupniji timovima iz većih tehnoloških centara. U AI industriji, gdje cijenu razvoja sve više određuje pristup računskoj snazi, ta razlika može biti važnija od geografske lokacije.
.webp){kind=icon}
