.webp){kind=icon}
Kad se u tehnološkom svijetu pojavi novi gadget koji izazove veliko zanimanje, obično je riječ o potrošačkom proizvodu poput pametnog telefona ili igraće konzole. Ove godine, tehnološki stručnjaci usredotočili su se na nejasnu računalnu komponentu koju većina ljudi nikada neće ni vidjeti.
Procesor H100 omogućio je novu generaciju alata umjetne inteligencije koji obećavaju transformirati čitave industrije, a njegovog proizvođača, kompaniju Nvidia, učinio je jednom od najvrjednijih tvrtki na svijetu. Time je pokazano investitorima da je uzbuđenje oko generativne umjetne inteligencije pretočeno u stvarne prihode, barem za Nvidiju i njezine najvažnije dobavljače. Potražnja za procesorom H100 toliko je velika da neki kupci moraju čekati i do šest mjeseci da ga dobiju.
Što je Nvidijin čip H100?
H100, nazvan po pionirki računalnih znanosti Grace Hopper, jača je verzija grafičke procesorske jedinice koja se inače nalazi u osobnim računalima i pomaže igračima dobiti što realističnije vizualno iskustvo.
Uključuje tehnologiju koja skupove Nvidijinih čipova pretvara u jedinstvene jedinice sposobne za obradu ogromnih količina podataka i izvođenje izračuna velikim brzinama. To ga čini idealnim za zadatke koji zahtijevaju puno energije, poput treniranja neuronskih mreža koje su temelj generativne umjetne inteligencije.
Tvrtka, osnovana 1993. godine, prva je ušla na to tržište s ulaganjima koja datiraju gotovo dva desetljeća unazad, kada je pretpostavila da će sposobnost paralelnog rada jednog dana učiniti njezine čipove vrijednima za primjene izvan gaminga.
Bloomberg
Zašto je H100 tako poseban?
Generativne UI platforme uče obavljati zadatke kao što su prevođenje teksta, sažimanje izvješća i sintetiziranje slika unosom velikih količina postojećeg materijala. Što više podataka vide, to su bolje u prepoznavanju ljudskog govora ili pisanju motivacijskih pisama za posao. Razvijaju se metodom pokušaja i pogrešaka, čineći milijarde pokušaja kako bi postigle vještinu, pri čemu troše ogromne količine računalne snage.
Nvidia tvrdi da je H100 četiri puta brži od svog prethodnika, čipa A100, u treniranju takozvanih velikih jezičnih modela (LLM) i 30 puta brži u odgovaranju na korisničke upite. Od izdavanja čipa H100 2023. godine, Nvidia je najavila verzije koje su, prema njihovim riječima, još brže – H200 i Blackwell B100 i B200.
Za tvrtke koje se natječu u treniranju LLM-ova za obavljanje novih zadataka, taj sve veći napredak u performansama može biti ključan. Mnogi Nvidijini čipovi smatraju se toliko ključnima za razvoj umjetne inteligencije da je američka vlada Kini ograničila prodaju čipa H200 i nekoliko slabijih modela.
Kako je Nvidia postala lider u području UI-ja?
Kompanija iz Santa Clare u Kaliforniji vodeći je svjetski proizvođač grafičkih čipova, dijelova računala koji stvaraju slike na ekranu. Najsnažniji od tih čipova imaju tisuće jezgri koje mogu istovremeno obraditi više zadataka i modelirati složene 3D prikaze poput sjena i odraza.
Početkom 2000-tih, inženjeri Nvidije shvatili su da mogu prilagoditi te čipove i za druge svrhe, tako da zadatke razdijele na manje dijelove i obrade ih paralelno. Istraživači umjetne inteligencije otkrili su da im ti čipovi omogućuju učinkovitije provođenje projekata.
Ima li Nvidia stvarnih konkurenata?
Nvidia sada kontrolira oko 92 posto tržišta GPU-ova za podatkovne centre, prema istraživačkoj tvrtki IDC. Dominantni pružatelji usluga računalstva u oblaku, poput AWS-a (Amazon), Google Clouda (Alphabet) i Azurea (Microsoft), pokušavaju razviti vlastite čipove, kao i konkurenti Nvidije, poput Advanced Micro Devicesa (AMD) i Intela. Ti napori dosad nisu postigli značajan napredak na tržištu UI akceleratora, a rastuća dominacija Nvidije postala je briga za industrijske regulatore.
Bloomberg
Kako Nvidia ostaje korak ispred svojih konkurenata?
Nvidia neprestano unapređuje svoje proizvode, uključujući softver koji podržava hardver, brzinom koju nijedna druga tvrtka još nije uspjela dostići. Kompanija je također osmislila različite sustave klastera koji omogućuju kupcima da kupuju H100 u velikim količinama i brzo ih implementiraju.
Čipovi poput Intelovih procesora Xeon sposobni su za složenije obrade podataka, ali imaju manje jezgri i puno su sporiji u obradi velikih količina informacija koje se obično koriste za treniranje UI softvera.
Kako se AMD i Intel uspoređuju s Nvidiom u UI čipovima?
AMD, drugi najveći proizvođač grafičkih čipova za računala, prošle je godine predstavio verziju svoje linije Instinct koja je usmjerena na tržište kojim dominiraju Nvidijini proizvodi.
Na sajmu Computex u Tajvanu početkom lipnja, izvršna direktorica AMD-a Lisa Su najavila je ažuriranu verziju svog procesora MI300 UI koja će biti dostupna u prodaji u četvrtom kvartalu te je najavila dodatne proizvode za 2025. i 2026. godinu, pokazujući predanost tvrtke tom poslovnom području.
Intel sada dizajnira čipove prilagođene radnim opterećenjima UI-ja, ali je priznao da je, zasad, potražnja za GPU-ovima za podatkovne centre veća od potražnje za serverskim procesorima, koji su tradicionalno bili njihova jača strana.
Prednost Nvidije nije samo u performansama njenog hardvera. Tvrtka je osmislila CUDA-u, programski jezik za njezine grafičke čipove koji im omogućuje programiranje za vrstu rada koja je temelj UI programa.
Jensen Huang | Bloomberg
Što Nvidia planira sljedeće izdati?
Najviše se iščekuje izdanje serije Blackwell, a Nvidia je izjavila da ove godine očekuje velik prihod od te nove serije proizvoda. Međutim, tvrtka je naišla na tehničke poteškoće u razvoju koje će usporiti izdanje nekih proizvoda iz linije.
U međuvremenu, potražnja za hardverom serije H nastavlja rasti. Glavni izvršni direktor Jensen Huang djelovao je kao ambasador tehnologije i pokušao privući vlade, kao i privatna poduzeća da kupe rano ili riskiraju zaostati za onima koji prihvate UI.
Nvidia također zna da će, nakon što kupci odaberu njihovu tehnologiju za svoje generativne UI projekte, puno lakše prodati nadogradnje nego konkurenti koji se nadaju privući korisnike.
