OpenAI je najavio veliku nadogradnju tehnologije koja podržava ChatGPT, naizgled magični online alat koji profesionalci koriste za mailove, pisanje blog postova i još mnogo toga.
Ako razmišljate o ChatGPT-u kao o automobilu, novi jezički model poznat kao GPT-4 dodaje snažniji motor. Stari ChatGPT je mogao čitati samo tekst. Novi ChatGPT može na osnovu fotografije sadržaja vašeg frižidera predložiti recept za večeru.
Stari ChatGPT postigao je 10 percentila na pravosudnom ispitu, a novi 90. U satima od objavljivanja, ljudi su ga koristili za kreiranje web stranice, do ručno nacrtane skice ili čak za pregledanje web stranice za upoznavanje u potrazi za idealnim partnerom.
Ali ovo je zabavan dio oslobađanja moćnog jezičkog modela javnosti. Period medenog mjeseca. Koje su dugoročne posljedice?
OpenAI (još jednom) nije otkrio skupove podataka koje je koristio za obuku GPT-4, tako da to znači da istraživači ne mogu pažljivo ispitati model kako bi utvrdili kako bi on mogao nenamjerno manipulirati ili dezinformirati ljude. U širem smislu, to uvodi novu eru hiperefikasnosti, u kojoj će profesionalci morati raditi pametnije i brže - ili će propasti.
Nema boljeg primjera za to od Morgan Stanleyja, koji koristi GPT-4 od prošle godine. Prema najavi banke u utorak, Morgan Stanley je obučio GPT-4 na hiljadama radova koje su objavili njegovi analitičari o tržištima kapitala, klasama imovine, analizi industrije i još mnogo toga, kako bi kreirao chatbot za svoje savjetnike za bogatstvo. Oko 200 zaposlenih u banci ga koristi svakodnevno, saopšteno je iz kompanije.
"Zamislite to kao da je naš glavni strateg za investicije, glavni globalni ekonomista, globalni strateg za dionice i svaki drugi analitičar širom svijeta dostupan na poziv za svakog savjetnika, svaki dan", rekao je šef analitike Morgan Stanleyja Jeff McMillan u službenoj izjavi.
Ali evo dijela koji se zaista izdvajao iz OpenAI-jevog pisanja studije slučaja:
"McMillan kaže da će ovaj napor dodatno obogatiti odnos između savjetnika Morgan Stanleyja i njihovih klijenata omogućavajući im da brže pomognu većem broju ljudi."
Koliko brže? Glasnogovornik Morgan Stanleyja mi je rekao da njegovi savjetnici sada mogu za nekoliko sekundi uraditi ono što su radili za pola sata, kao da gledaju u bilješku analitičara i savjetuju klijenta.
Moćni AI sistemi poput GPT-4 neće zamijeniti veliki broj profesionalnih radnika, kako se mnogi instinktivno plaše. Ali oni će ih staviti pod veći pritisak da budu produktivniji i brži u onome što rade. Oni će podići ljestvicu onoga što se smatra prihvatljivim učinkom i uvesti eru ultraefikasnosti za razliku od svega što smo ranije vidjeli.
To se dijelom dogodilo profesionalnim prevodiocima i tumačima. Kako su alati umjetne inteligencije kao što su Google Translate i DeepL postajali sve popularniji među poslovnim korisnicima, mnogi prevodioci su strahovali da će biti zamijenjeni. Umjesto toga, očekivalo se da će povećati svoju proizvodnju.
Prije pojave prevodilačkih alata, očekivalo se da profesionalac prevodi između 1.000 i 2.000 riječi dnevno, kaže Nuria Llanderas, koja je profesionalni tumač više od 20 godina. "Sada se očekuje da prevode 7.000", kaže ona. Njeni kolege iz industrije predviđaju da će ih više AI sistema početi podržavati u simultanom prevođenju, ali to bi moglo značiti i više posla za prevodioce u praksi.
To će također podići ljestvicu ljudskih učinaka. "Uz dodatnu pomoć nemate izgovora da bilo šta izostavite“, dodaje Llanderas.
Mnogo toga je tipično za marš tehnologije. Pametni telefoni su nam omogućili da u svakom trenutku budemo vezani za posao. Slack nam je omogućio da lakše komuniciramo s više ljudi unutar kompanije. Ali takvi alati su nas dodatno držali vezanima za posao, oduzimajući minute u danu koje su radnici ranije možda koristili za kontemplaciju, strateško razmišljanje ili samo da odahnu.
GPT-4 očito ima potencijal da izvuče više vrijednosti iz radnika, ali to može biti po cijenu naše mentalne energije. Koliko god ovi modeli postali briljantni, pazite kako vas ne bi odveli mali korak bliže izgaranju.