text size
U gotovo četiri godine od izlaska ChatGPT-a, tehnološke tvrtke u SAD-u i Kini uložile su stotine milijardi dolara u podatkovne centre, čipove i zaposlenike kako bi se međusobno nadmašile u izgradnji sofisticiranijih modela umjetne inteligencije. Sve više, deklarirani cilj nije samo bolja umjetna inteligencija, već i snažnija tehnologija koja se često naziva AGI.
AGI, ili umjetna opća inteligencija, nekada smatrana marginalnom idejom, postala je točka okupljanje vodećih laboratorija za umjetnu inteligenciju. Ona navodi istraživačke planove, marketinške materijale i političke rasprave, a neki američki zakonodavci i prvaci umjetne inteligencije zabrinuti su zbog implikacija na nacionalnu sigurnost ako druge zemlje (čitaj Kina) prve dosegnu tu prekretnicu.
Početkom rujna, OpenAI je počeo uvoditi snažniji novi model umjetne inteligencije pod nazivom GPT-6 Astra za koji je rekao da bi se jednog dana mogao smatrati ranim fazama umjetne opće inteligencije. "Dobrodošli u eru AGI-ja", rekao je predsjednik OpenAI-ja Greg Brockman na konferenciji za novinare predstavljajući novi model.
Ali unatoč svoj toj fami, pitanje što je uopće AGI ostaje neodgovoreno. Akademici i lideri tehnološke industrije ne slažu se oko toga kako ga definirati, uključujući koliko se usredotočiti na ekonomsku vrijednost i hoće li opća umjetna inteligencija premašiti ljudske mogućnosti. Postoji i neslaganje oko toga je li je uopće moguće izgraditi, barem s umjetnom inteligencijom kako je trenutno dizajnirana.
Čak je i Brockman priznao određenu nesigurnost u određivanju je li Astra dosegla prekretnicu opće umjetne inteligencije. Rekao da će "prepustiti čitatelju da sam odluči ispunjava li to uvjete za njega".
Što je opća umjetna inteligencija?
Ne postoji jedinstvena definicija umjetne inteligencije. OpenAI definira opću umjetnu inteligenciju kao sustave koji nadmašuju ljude u većini ekonomski korisnih zadataka. Rad Google DeepMinda iz 2023. manje se usredotočio na ekonomsku vrijednost. Naveo je mjerila koja se usredotočuju na svestranost, poput nadmašivanja ljudi u korisnom radu ili učenja novih vještina s oskudnim podacima.
Zaklada ARC Prize, neprofitna organizacija koja stoji iza popularnih AGI mjerila, ide korak dalje i kaže da je ekonomska vrijednost "netočna mjera inteligencije". Umjesto toga, organizacija nudi drugačiju definiciju: "Opća umjetna inteligencija je sustav koji može učinkovito steći nove vještine izvan svojih podataka za obuku."
Rječnik se stalno mijenja. Umjesto "Opće umjetne inteligencije", glavni izvršni direktor tvrtke Anthropic Dario Amodei radije koristi izraz "moćna umjetna inteligencija". Mustafa Suleyman, voditelj odjela za umjetnu inteligenciju u tvrtki Microsoft skovao je izraz "umjetna sposobna inteligencija". Nedavno su tvrtke, uključujući Meta Platforms i OpenAI, počele govoriti o "superinteligenciji", hipotetskom sustavu koji je moćniji od AGI-ja i nadmašuje ljudsku inteligenciju.
OpenAI je prethodno ponudio plan za AGI detaljno opisujući pet faza koje očekuje za umjetnu inteligenciju. Popis počinje s chatbotovima koji su pokrenuli procvat umjetne inteligencije, a nastavlja se do sustava rasuđivanja i agenata koji djeluju u ime osobe, sličnih proizvodima koje su OpenAI i njegovi konkurenti izdali posljednjih mjeseci. Posljednje dvije faze, prema OpenAI-ju, su sustavi umjetne inteligencije koji "pomažu u izumima" i modeli koji mogu "obavljati posao organizacije".
AGI, prema bilo kojoj definiciji koja mu se pripisuje, nije isto što i osjećajni ili svjesni entitet koji ima "osjećaje" i djeluje na temelju njih. Trenutno nema garancije da će umjetna inteligencija napredovati do te razine, iako je njezina imitacija ljudskog jezika ponekad navela korisnike da pomisle drugačije.
Zbunjujuće definicije i terminologija dovele su do vrlo različitih procjena stanja tehnologije. Neki stručnjaci za umjetnu inteligenciju rekli su da je opća umjetna inteligencija još uvijek udaljena godinama, ako ne i desetljećima. Drugi istraživači umjetne inteligencije smatraju da postojeći modeli poput Metine Llame, OpenAI-jevog GPT-a i Anthropicovog Claudea već zadovoljavaju sve kriterije.
Tko je skovao termin AGI?
Istraživači su desetljećima povremeno istraživali ideju generaliziranije umjetne inteligencije, s jednim pokušajem izgradnje "općeg rješavača problema" koji datira još iz 1950-ih. Prije izlaska ChatGPT-a, velik dio fokusa područja preusmjerio se na "uske" sustave izgrađene za izvrsnost u specifičnim zadacima pod fiksnim pravilima, poput označavanja fotografija ili sažimanja teksta.
Ideja opće umjetne inteligencije dobila je zamah sredinom 2000-ih, a popularizirao ju je računalni znanstvenik Ben Goertzel i njegova knjiga Umjetna opća inteligencija iz 2007. DeepMind radi na tome otkako je tvrtka stavila izgradnju "opće umjetne inteligencije" na naslovnicu svog poslovnog plana 2010., prema riječima Shanea Legga, suosnivača tvrtke i glavnog znanstvenika AGI-ja.
Legg je 2021. rekao da već duže vrijeme vjeruje da postoji 50 posto šanse za postizanje AGI-ja do 2028. i 90 posto šanse do 2040. Legg je rekao da to mišljenje zastupa od 1999. godine.
Koji su ulozi?
Neki stručnjaci kažu da bi AGI mogao izazvati "eksploziju inteligencije", val otkrića koja će iznenada transformirati industrije i društvo u cjelini.
U jednom hipotetskom scenariju, AGI sustav mogao bi se brzo poboljšati, postižući razinu sofisticiranosti koja mu omogućuje liječenje bolesti, automatizaciju radnih mjesta i ubrzavanje ljudskog napretka. "Za desetljeće, možda će svatko na Zemlji biti sposoban postići više nego što to danas može najutjecajnija osoba", napisao je glavni izvršni direktor OpenAI-a Sam Altman u blogu u veljači 2025.
Sam Altman - Bloomberg
Studija RAND-a, pozivajući se na intervjue i rad stručnjaka i rukovoditelja umjetne inteligencije, ukazuje na potencijalne implikacije za nacionalnu sigurnost i globalni ekonomski poredak. Upozorava da bi opća umjetna inteligencija mogla dovesti do proboja u nadzoru, kibernetičkom ratovanju ili autonomnom oružju te iznosi osam scenarija, od saveza AGI-ja predvođenog SAD-om do "autoritarne prednosti" u kojoj Kina pooštrava svoj utjecaj na tehnologiju. Izvješće kaže da je centralizacija ključna: Ako jedna zemlja prva dođe do AGI-ja, mogla bi preoblikovati globalnu vojnu i ekonomsku ravnotežu. Širi pristup, u međuvremenu, mogao bi dati odmetnutim skupinama opasnu prednost.
Što kažu skeptici?
Unatoč naglasku industrije na AGI, postojao je značajan skepticizam o tome kada i je li to uopće ostvarivo. Anketa provedena u ožujku 2025. među stotinama istraživača, koju je objavio Predsjednički panel AAAI-ja o budućnosti istraživanja umjetne inteligencije, pokazala je opće slaganje da skaliranje današnjih sustava neće biti dovoljno za postizanje opće inteligencije.
Bivši glavni znanstvenik za umjetnu inteligenciju u Meti Yann LeCun rekao je da softver koji pokreće današnje AI chatbotove ne uspijeva jer "ne mogu razmišljati prije nego što djeluju, ne mogu izvoditi radnje u stvarnom svijetu ili učiti kroz utjelovljeno iskustvo te im nedostaje trajna memorija i sposobnost hijerarhijskog planiranja".
Neki kritičari umjetne inteligencije također upozoravaju da su današnji modeli "stohastički papagaji", koji remiksiraju obrasce teksta bez istinskog razumijevanja – u suštini, sumnjaju u to može li statistička mimikrija ikada rezultirati stvarnom inteligencijom. Istraživači također još uvijek ne razumiju u potpunosti kako ljudska inteligencija funkcionira, a kamoli kako je replicirati ili nadmašiti.
Depositphotos
Rad iz srpnja 2025. koji je vodila Margaret Mitchell, istraživačica umjetne inteligencije, tvrdio je da dvosmislenost oko AGI-ja potiče medijsku pompu i upitne kriterije, a financiranje često usmjeravaju ciklusi hype-a ili interesi investitora, a ne istraživački prioriteti. Autori tvrde da se prema sveobuhvatnim tvrdnjama o općoj umjetnoj inteligenciji treba odnositi skeptično, osim ako nisu povezane s jasnim ciljevima, rigoroznim testiranjem i dokazanim prednostima.
Koje tvrtke teže AGI-ju?
OpenAI je od 2015. godine postavio za cilj umjetnu inteligenciju na ljudskoj razini i kaže da je njegova misija osigurati da AGI „koristi cijelom čovječanstvu“. Google DeepMind, sa svoje strane, dugo je tvrdio da radi na AGI-ju, objavljujući planove puta i sigurnosne planove za taj put.
Nakon uspjeha ChatGPT-a, konkurenti su počeli usvajati sličnu retoriku. Amazon je osnovao AGI laboratorij u San Franciscu, na čelu s bivšim direktorom OpenAI-ja. Iz Mete su rekli da im je cilj bio stvoriti AGI, a zatim su se prebacili na "osobnu superinteligenciju", a Mark Zuckerberg je AI prikazao kao alat za osnaživanje pojedinaca.
Mark Zuckerberg - Bloomberg
Suparnici u Kini slijede taj primjer. Alibaba je AGI postavila za svoj "primarni cilj". DeepSeek kaže da im je cilj "odgonetnuti misterij AGI-ja sa znatiželjom". Pronalaze učinkovitije metode obuke kako bi izgradili moćniju AI tehnologiju i konkurirali američkim tvrtkama.
Koliko su daleko vodeće tvrtke došle?
U rujnu 2024. Altman je rekao da se "pojavljuju sustavi koji počinju ukazivati na opću umjetnu inteligenciju" i čak je sugerirao da je "moguće da ćemo imati superinteligenciju za nekoliko tisuća dana", iako je priznao da bi to moglo potrajati i dulje.
Međutim, godinu dana kasnije, činilo se da OpenAI još uvijek pokušava pronaći put do te prekretnice. Kada je OpenAI konačno u kolovozu objavio svoj dugo očekivani GPT-5 AI model, donio je poboljšanja u kodiranju, pisanju i oponašanju procesa ljudskog razmišljanja. Ali mnogim korisnicima to se činilo više kao postupni korak naprijed nego skok.
U komentarima o lansiranju, Altman je priznao da "još uvijek nedostaje nešto prilično važno" da bismo dosegli opću umjetnu inteligenciju, bez pojašnjenja što bi mogao biti taj krucijalni dio.
No u rujnu je Brockman iz OpenAI-a izjavio da najnoviji model tvrtke označava #pravi pomak u vrsti posla koji ljudi mogu delegirati umjetnoj inteligenciji i kako ih ona može osnažiti", približavajući tvrtku općoj umjetnoj inteligenciji. "Mislim da još uvijek ima puno poboljšanja, ali ovdje postoji nešto značajno što mislim da je kvalitativno poboljšano."
Izvršni direktor Anthropica Amodei rekao je da bi "moćna umjetna inteligencija" mogla vjerojatno stići ove godine. Nedavno je, odbacujući oznaku AGI kao "marketinški izraz", predvidio da će sljedeća faza izgledati kao "zemlja genijalaca u podatkovnom centru", nešto što smatra "prilično vjerojatnim" unutar dvije do tri godine.
Bloomberg
Nasuprot tome, suosnivač DeepMinda Demis Hassabis procijenio je da je AGI još uvijek pet do deset godina udaljen, nazivajući kraće prognoze nerealnima. "Po mom mišljenju, pred nama je prilično dug put prije nego što dođemo do AGI-ja", rekao je prošle godine, dodajući da se čini da se vremenski rokovi smanjuju samo zato što se "definicija AGI-ja razvodnjava".
Unatoč svom napretku koje su AI chatbotovi i tzv. agenti postigli u posljednje tri godine, današnji najbolji modeli i dalje samouvjereno izmišljaju činjenice i spotiču se na „konceptualno jednostavnim“ zadacima na koje ljudi s lakoćom odgovaraju, uključujući pitanja koja bi dijete u osnovnoj školi moglo riješiti, čak i dok rješavaju sofisticiranije probleme.
Mjerne vrijednosti također mogu zavarati. Sustav koji odlično prolazi standardizirane testove može se spotaknuti kada se ista pitanja preformuliraju ili kada se suoči s neurednim podacima iz stvarnog svijeta. Iz DeepMinda naglašavaju da bi AGI trebao biti pouzdan u širokom rasponu uvjeta.
.webp){kind=icon}
