.webp){kind=icon}
Organizacije diljem svijeta entuzijastično koriste i ulažu u generativnu umjetnu inteligenciju (engl. generative artificial intelligence – GenAI). No, koje regije i zemlje predvode u njenom korištenju? Prema rezultatima globalne studije koju je za SAS izradio Coleman Parkes Research, Kina prednjači u korištenju generativne umjetne inteligencije, dok SAD vodi u potpunoj implementaciji te tehnologije.
Kineski poslovni donositelji odluka izvještavaju da 83 posto njihovih organizacija koristi GenAI, više nego u Ujedinjenom Kraljevstvu (70 posto), SAD-u (65 posto) i Australiji (63 posto). Međutim, organizacije u SAD-u su ispred njih u smislu zrelosti i potpune implementacije GenAI tehnologija s 24 posto, u usporedbi s 19 posto u Kini i 11 posto u Ujedinjenom Kraljevstvu.
Što to znači u smislu globalnog ekonomskog utjecaja umjetne inteligencije i GenAI-a? U izvješću iz 2023., McKinsey je procijenio da GenAI može dodati ekvivalent od 2,6 bilijuna do 4,4 bilijuna dolara godišnje kroz različite promjene, što je usporedivo s cjelokupnim BDP-om Ujedinjenog Kraljevstva u 2021. godini. To povećava ukupni utjecaj umjetne inteligencije za 15 do 40 posto.
Razlike među regijama
S obzirom na te ekonomske implikacije, SAS i Coleman Parkes su ciljali 1,6 tisuća donositelja odluka iz različitih industrija, uključujući bankarstvo, osiguranje, javni sektor, biološke znanosti, zdravstvo, telekomunikacije, proizvodnju, maloprodaju, energetiku i komunalne usluge te profesionalne usluge. Najmanje organizacije koje su sudjelovale u istraživanju zapošljavaju između 500 i 999 ljudi, dok najveće zapošljavaju više od njih 10 tisuća.
sas
Različite regije pokazale su različite stope implementacije politika korištenja GenAI-ja. Sjeverna Amerika je vodeća regija sa stopom potpunog korištenja i implementacije GenAI-ja od 20 posto, slijede Azija i Pacifik s 10 posto te Latinska Amerika s osam posto, dok je Europa na začelju sa sedam posto. U Aziji i Pacifiku 71 posto organizacija je implementiralo politike korištenja GenAI-ja, dok je u Sjevernoj Americi taj postotak 63 posto. Europa bilježi 59 posto, a Latinska Amerika 52 posto. Kada je riječ o namjenskim budžetima za ulaganje u GenAI u sljedećoj financijskoj godini, Azija i Pacifik predvode s 94 posto, slijedi Europa s 91 posto, Sjeverna Amerika s 89 posto te Latinska Amerika s 84 posto.
"Iako Kina predvodi u stopama usvajanja GenAI-ja, veće usvajanje ne znači nužno učinkovitu implementaciju ili bolje povrate", rekao je Stephen Saw, generalni direktor u Coleman Parkesu. "Zapravo, SAD prednjači u utrci s 24 posto organizacija koje su u potpunosti implementirale GenAI u usporedbi s 19 posto u Kini".
Industrije prihvaćaju GenAI različitim stopama
Podaci pokazuju da bankarstvo (17 posto), telekomunikacije (15 posto) te osiguranje i profesionalne usluge (11 posto) predvode druge industrije u smislu uključivanja GenAI-ja u svakodnevne poslovne operacije prema raznim metrikama. Maloprodaja je na 10 posto, dok je javni sektor primjerice na devet posto, kao i zdravstvo, a proizvodnja na sedam posto. U svakodnevnoj upotrebi GenAI-ja, telekomunikacije (29 posto), maloprodaja (27 posto) i bankarstvo (23 posto) su vodeće industrije, a slijede osobne usluge (23 posto) i osiguranje (22 posto) dok su ostali ispod 20 posto. Unutar organizacija, odjeli prodaje (86 posto), marketinga (85 posto) i IT-a (81 posto) najviše koriste ili planiraju koristiti GenAI, nakon čega slijede financije i proizvodnja sa 75 posto.
"S bilo kojom novom tehnologijom, organizacije moraju proći fazu otkrivanja, razdvajajući hype od stvarnosti, kako bi razumjele složenost stvarne implementacije. Dosegli smo taj trenutak s generativnom umjetnom inteligencijom", rekao je Bryan Harris, izvršni potpredsjednik i CTO u SAS-u. "Kako izlazimo iz ciklusa hypea, sada je riječ o svrhovitom implementiranju i isporuci ponovljivih i pouzdanih poslovnih rezultata zahvaljujući GenAI-ju".
Prepreke u korištenju i implementaciji
Prvi na popisu izazova s kojima se organizacije suočavaju u rutinskoj upotrebi GenAI-ja je nedostatak jasne strategije za GenAI.
Samo devet posto lidera koji su sudjelovali u istraživanju navode da su izrazito upoznati s usvajanjem GenAI-ja u svojoj organizaciji. Među ispitanicima čije su organizacije u potpunosti implementirale GenAI, samo 25 posto kažu da su izrazito upoznati sa strategijom usvajanja GenAI-ja. Čak i donositelji odluka odgovorni za odluke o investiranju u tehnologiju nisu upoznati s umjetnom inteligencijom, uključujući odgovorne u organizacijama koje su ispred krivulje usvajanja.
Devet od deset viših tehnoloških donositelja odluka priznaje da ne razumiju u potpunosti GenAI i njegov potencijalni utjecaj na poslovne procese. S 45 posto, CIO-ovi predvode u poznavanju strategije usvajanja UI-ja u svojim organizacijama. No samo 36 posto glavnih tehnoloških direktora (CTO) kaže da su u potpunosti s time upoznati.
Unatoč tom nedostatku razumijevanja, većina organizacija (75 posto) kaže da su izdvojile proračune za ulaganje u GenAI u sljedećoj financijskoj godini.
Ostali izazovi uključuju nedostatak podataka za fino podešavanje velikih jezičnih modela (LLM) te odgovarajućih alata za uspješnu implementaciju UI-ja. IT lideri organizacija su najviše zabrinuti za privatnost (76 posto) i sigurnost podataka (75 posto). Samo desetina organizacija kaže da su potpuno spremne za usklađivanje s nadolazećim regulacijama umjetne inteligencije.
Istovremeno, neki rani korisnici već bilježe značajne prednosti: 89 posto izvještava o poboljšanom iskustvu i zadovoljstvu zaposlenika, a po 82 posto štedi operativne troškove i navodi veće zadržavanje kupaca.
