Riječ godine 2025. prema urednicima rječnika Merriam-Webster bila je slop, pojam koji se odnosi na poplavu niskokvalitetnog sadržaja koji proizvodi umjetna inteligencija.
To je prikladan odraz neugodne faze u koju smo ušli tri godine nakon što je ChatGPT pokrenuo globalni procvat umjetne inteligencije. Obećani su nam alati za liječenje bolesti i rješavanje klimatskih promjena. Ono što smo uglavnom dobili 2025. godine bila je strojno generirana pornografija, lažni zečići koji skaču po trampolinima i internetski sadržaj koji svakim danom sve više nalikuje na spam.
Umjetna inteligencija sada potiče žustre rasprave od upravnih odbora do zbornica. No, unatoč svom hypeu i novcima, i dalje nemamo odgovore na neka od najvećih pitanja o tome kako će se ova tehnološka revolucija odviti. Evo nekih na koja bih voljela dobiti jasnije odgovore 2026. godine:
Što se nalazi u podacima za obuku?
Je li to sadržaj koji prikazuje seksualno zlostavljanje djece? Tisuće kreativnih djela zaštićenih autorskim pravima? Ili prekomjerna količina materijala na engleskom jeziku koji perpetuira eurocentrične perspektive?
Čini se da je odgovor na sve od navedenog "da", iako ne možemo znati sa sigurnošću jer tvrtke koje razvijaju te sustave odbijaju dati odgovor.
Sve je teže obraniti tajnost podataka kako se sustavi umjetne inteligencije uvlače u škole, bolnice, alate za zapošljavanje i državne usluge. Što više odlučivanja i agencije prepuštamo strojevima, to je hitnije razumjeti što se zapravo koristi za njihovu obuku.
Umjesto toga, tvrtke podatke za obuku tretiraju kao poslovnu tajnu (ili pravni rizik, s obzirom na to da se tužbe za kršenje autorskih prava gomilaju). Ta bitka oko transparentnosti vjerojatno će kulminirati u novoj godini. Europska unija će do sredine 2027. godine početi zahtijevati da tvrtke dijele detaljne sažetke podataka za obuku. Druge jurisdikcije trebale bi slijediti njihov primjer.
Kako ćemo mjeriti AGI?
Ne očekujem da itko odgovorno tvrdi da smo 2026. godine postigli opću umjetnu inteligenciju (AGI). Međutim, prije nego što započnemo raspravu o tome jesmo li to učinili, bilo bi korisno da se kolektivno dogovorimo što ona uopće znači.
Kao što su istraživači iz Google Deepminda prošle godine napisali u jednom radu: "Kad biste pitali 100 stručnjaka za umjetnu inteligenciju da definiraju što misle pod 'AGI', vjerojatno biste dobili 100 povezanih, ali različitih definicija." U međuvremenu je taj nejasan koncept postao zvijezda vodilja cijele globalne industrije i koristi se za opravdavanje stotina milijardi dolara ulaganja.
Najčešće korištena definicija je ona od OpenAI-a: "visoko autonomni sustavi koji nadmašuju ljude u većini ekonomski vrijednog rada". No, čak je i to pomalo nejasna definicija, kao što je i sam izvršni direktor Sam Altman priznao tijekom protekle godine. Jedan od problema te definicije je da, između ostalog, automatizacija prodire u sve veći dio gospodarstva.
Interno, OpenAI i Microsoft su prethodno postavili financijski cilj za AGI: postizanje 100 milijardi dolara ukupne dobiti, barem prema Informationu. Međutim, natjerati potrošače da plaćaju za brainrot aplikacije čini se dalekim od prave mjere "inteligencije".
Ne mislim da je "opća umjetna inteligencija" koristan pojam. Potiče cikluse hypea i straha, a ne ozbiljne rasprave o utjecaju umjetne inteligencije na društvo, ili o tome kako je regulirati. Industrija neće uskoro odustati od tog termina, ali najmanje što bi mogla učiniti jest dogovoriti se o empirijskoj metodi mjerenja.
Gdje je regulacija?
Nije iznenađenje da velike tehnološke tvrtke ne žele biti opterećene propisima, a vlade ne žele učiniti ništa što bi riskiralo zaostajanje za geopolitičkom konkurencijom.
No, kreatorima politika bit će sve teže ignorirati rastuću društvenu zabrinutost zbog utjecaja umjetne inteligencije na sve, od mladih umova u razvoju do računa za struju. Izvan Europe, malo je jurisdikcija pokušalo ozbiljno adresirate ove prijetnje.
Zakonodavci bi trebali preduhitriti negativne reakcije prije nego što šteta već bude prevelika. Ne možemo se oslanjati na tvrtke koje su spremne profitirati od ove tehnologije da same pišu sva pravila.
Što će biti potrebno da balon pukne?
Posljednjih mjeseci čini se da je sve više ljudi unutar industrije prihvatilo da smo u nekakvom balonu. To ne znači da umjetna inteligencija neće biti transformativna, ali vrtoglave valuacije tvrtki koje nisu ostvarile profit i naizgled kružna ulaganja počinju izgledati problematično.
Ipak, euforija pokazuje izvanrednu otpornost već tri godine, uz neke oscilacije tu i tamo, ali bez znakova usporavanja. Strah od propuštanja prilike i dalje je snažan. Nešto će prije ili kasnije uzdrmati taj status quo. Možda će to biti usporavanje rasta prihoda nakon što se rani korisnici zasite, ili porast moćnih, besplatnih modela otvorenog koda koji će narušiti moć određivanja cijena zatvorenih sustava.
Globalni hype vjerojatno neće poremetiti samo jedan događaj. Svejedno, 2026. godine očekujem da će više investitora početi propitivati kako mogu osigurati da ne izvuku deblji kraj i provoditi realističnije procjene rizika i povrata.
Gdje je novac?
Tvrtke će uskoro morati početi dokazivati da postoji barem neki održivi put do profitabilnosti za sav novac koji se troši na umjetnu inteligenciju. Proizvođači čipova već su unovčili svoje investicije. Međutim, za tvorce modela, situacija je puno nejasnija.
To će posebno biti problem u Kini, gdje je konkurencija žestoka, a štedljivi potrošači pokazali su nevoljkost za trošenje na softverske usluge. No, čak i u Silicijskoj dolini, gdje su najveći igrači počeli ostvarivati stvarne prihode, brojke su i dalje patuljaste u odnosu na ogromnu količinu novca koja se troši na podatkovne centre i skaliranje.
Vjerojatno ćemo vidjeti puno više pokušaja uvođenja novih izvora prihoda, poput ciljanog oglašavanja ili klonova TikToka, htjeli to potrošači ili ne. Ipak, u nekom trenutku, investitori će zahtijevati više od pukih obećanja o budućem potencijalu AGI-a.
Hoće li mi umjetna inteligencija uzeti posao?
Ovo je daleko najčešće pitanje koje dobivam kada govorim o umjetnoj inteligenciji. Tjeskoba je već prisutna.
Već smo vidjeli kako se ulaganja u AI koriste kao opravdanje za otkaze u dijelovima tehnološkog sektora, a očekujem da ćemo toga vidjeti još u drugim industrijama. Kreatori politika i poslovni lideri sve će se više morati pozabaviti traženjem rješenja za masovne poremećaje na tržištu rada koji su na vidiku.
Ako postoji jedna svjetla točka u godini slopa, to je činjenica da se čini da postoji želja za ljudskim idejama i kreativnošću koju strojevi još ne mogu u potpunosti reproducirati.
Ne očekujem da će 2026. godina donijeti sve odgovore, ali pitanja koja postavljamo o moći, odgovornosti, novcu i smislu odlučit će kako ćemo dopustiti da umjetna inteligencija preoblikuje naš svijet. Zato ostanimo znatiželjni, skeptični i nepokolebljivo čovječni u novoj godini.
.webp){kind=icon}
