Zamislite da ste proveli sate pišući savršen CV, prilagodili ga oglasu, dodali sve što poslodavac traži, ali nikada niste dobili odgovor. Ne zato što ste loš kandidat, već zato što ga je algoritam odbacio prije nego što je stigao do ljudskih ruku. To više nije distopijska budućnost - to je nešto što se zapravo dešava. Ali postoje mali trikovi kako možete sebe i svoje dokumente prilagoditi tome.
Do kraja 2025. godine, 83 posto kompanija je planiralo koristiti vještačku inteligenciju za pregledanje CV-jeva, iako mnogi te sisteme ocjenjuju kao pristrasne, pokazuje anketa ResumeBuildera provedena među biznis liderima. Ako do sada niste razmišljali o tome kako algoritam čita vaš CV, vjerovatno je sada dobro vrijeme da počnete.
Šta se zapravo dešava kada pošaljete prijavu?
Veliki broj kompanija već koristi vještačku inteligenciju u procesu zapošljavanja, a sistemi za praćenje kandidata (ATS, engl. applicant tracking system) koriste se za pregled CV-jeva, AI screening, pa čak i za aktivno pronalaženje potencijalnih kandidata.
Ukratko: AI sistem ne gleda vaš CV kao što bi to uradio HR menadžer koji može tražiti specifičnosti. On traži poklapanje - ključne riječi, strukturu, relevantnost.
Može li i algoritam biti pristrasan? | Depositphotos
Savjeti za CV koji prolazi kroz AI filter
Na našu sreću, pošto znamo kako ovi sistemi funkcioniraju, možemo izvući nekoliko zaključaka kako da se prilagodimo novoj stvarnosti.
Mirjana Panin, stručnjakinja za komunikacije i employer branding, daje nekoliko savjeta za pisanje CV-ja:
Zaboravite na grafike i kompliciran dizajn
"Naglasak je sada na jednostavnosti i čitljivosti, tako da se više ne moramo truditi biografiju uljepšavati grafikama, kolonama i kompliciranim templateima", kaže Panin. "Dovoljno je napraviti jednostavan dokument u kojem je sve u istoj koloni, tekst se čita s lijeva na desno i sve je maksimalno jasno."
Ovaj savjet potvrđuju i međunarodni eksperti. ATS sistemi čitaju CV-jeve s lijeva na desno i odozgo nadole, a kompleksni dizajn, grafike, kolone i tabele mogu zbuniti sistem. Preporučuje se čist, jednokolonski raspored sa standardnim naslovima sekcija kao što su "radno iskustvo", "vještine" i "obrazovanje".
Prilagodite CV svakom oglasu
"Važno je prilagoditi CV oglasu na koji se prijavljujemo", objašnjava Panin, "ali tu ne mislim da treba da izmišljamo da smo radili nešto što nismo, jer će vještačka inteligencija i to prepoznati, već u CV treba da uključimo ključne riječi iz oglasa za posao kako bi AI prepoznao da smo odgovarajući kandidat za radno mjesto."
Stručnjaci savjetuju i da razmotrite koje vještine su tražene u oglasu, obratite pažnju na fraze koje se ponavljaju, tražene kvalifikacije i stručne termine. Ako oglas kaže "upravljanje projektima" umjesto "vođenje projekata", koristite tačnu formulaciju - ATS sistemi često traže precizna poklapanja, pa i manje varijacije u formulaciji mogu imati utjecaj na rezultat, piše Medium.
Format dokumenta je važan
Panin naglašava da "skenirani i fotografirani dokumenti nisu prihvatljivi".
Kako navodi Medium, ponekad sistemi imaju problema i s PDF-ovima, pa je Word dokument najsigurnija opcija, ako je to prihvatljivo. Također, pokazalo se da oko 25 posto ATS sistema ima poteškoća sa čitanjem kontakt informacija sačuvanih u zaglavljima ili podnožjima strane.
Mjerljivi rezultati
Stručnjaci savjetuju i da naglasite mjerljive rezultate, jer brojevi čine vaša dostignuća upečatljivijim - umjesto "poboljšao sam prodaju", napišite "povećao sam prodaju za x posto u određenom periodu".
Treba li AI napisati vaš CV umjesto vas?
Ovo je pitanje koje se sve češće postavlja, ali odgovor nije jednostavan.
"Iskoristiti AI da bismo poboljšali CV i tako povećali šanse za dobijanje posla sasvim je u redu", kaže Panin, "ali je na kraju bitno da finalna verzija ipak prođe kroz ljudske ruke, kako sam CV ne bi zvučao previše generički i repetitivno, da ne bude očigledno djelo ChatGPT-ja, Claudea ili nekog drugog popularnog AI chatbota."
Panin jasno zaključuje da je CV kome je AI pripomogao u redu, ali da loš i neautentičan CV nije, bez obzira na to ko ga je napisao.
A što se tiče pitanja može li AI prepoznati CV koji je generirao drugi AI - odgovor je sve češće da. Istraživanja pokazuju da 64 posto regrutera navodi da vidi sve više prijava koje izgledaju identično, što ih zapravo čini manje, a ne više efikasnim.
Intervju s vještačkom inteligencijom: kako se pripremiti?
Je li pristrasan? | Depositphotos
Prošlo je vrijeme kada je svaki intervju podrazumijevao sastanak uživo s HR-om. Danas mnoge platforme omogućavaju kandidatima da snime video odgovore na pitanja kada god žele, a AI sistem onda analizira te snimke - uključujući govor, pa čak i izraze lica, kako bi ocijenio kandidate. Naša sagovornica objašnjava da je priprema moguća i preporučljiva, ali da je ključno prvo znati šta vas čeka:
"Treba da znamo čeka li nas video intervju u kojem snimamo odgovore da bi ih AI naknadno analizirao, ili se radi o chatbotu koji nam postavlja pitanja na koja odgovaramo u pismenoj formi. Postoji i opcija klasičnog intervjua s ljudskim bićem dok se u pozadini dešava tzv. AI scoring."
Njeni univerzalni savjeti za svaki tip AI intervjua:
-
Nemojte biti neprirodni niti se truditi da date "savršene" odgovore koji zvuče izvještačeno
-
Budite jasni i koncizni
-
Koristite ključne riječi iz oglasa u odgovorima
Eksperti iz oblasti AI zapošljavanja tome dodaju i neke tehničke savjete. Kamera treba biti u visini očiju kako bi se postigao prirodan kontakt pogledom, a loše osvjetljenje ili sjenke koje zaklanjaju izraz lica mogu negativno utjecati na ocjenu. Audio kvalitet je jednako važan - preporučuje se tiha prostorija i po mogućnosti slušalice s mikrofonom.
Tamna strana algoritma: pristrasnost
Priča o AI i zapošljavanju ne bi bila potpuna bez jednog neprijatnog detalja. Ako podaci korišteni za treniranje algoritma odražavaju pristrasne obrasce zapošljavanja - favoriziranje polova, rasa, uzrasta ili slično - AI alati će replicirati te predrasude.
Bloombergovo istraživanje u 2024. godini je pokazalo da je ChatGPT ispoljio rasnu pristrasnost kada je rangirao CV-jeve: iako su svi kandidati bili podjednako kvalificirani, AI je različito rangirao ljude kojima su bila dodijeljena tipična imena nekih naroda. A to je bio uporan rezultat, sa 1.000 pokušaja.
Još jedno istraživanje pokazuje da 47 posto kompanija primjećuje da AI favorizira mlađe kandidate, 44 posto bilježi obrazac favoriziranja osoba iz određenih škola ili društvenih slojeva, 30 posto uočava rodnu pristrasnost, a 26 posto rasnu i etničku.
EU AI Act klasificira AI u zapošljavanju kao tehnologiju visokog rizika koja zahtijeva strogu regulativu, transparentnost i mjere za sprečavanje diskriminacije, što govori o tome koliko ozbiljno se ovo pitanje počelo shvatati na globalnom nivou.
Gdje je regija u svemu tome?
Iako su sve ove pojave globalni trend, Srbija i regija nisu izuzetak.
Panin potvrđuje da se AI u regiji trenutno koristi kao pomoć u početnim fazama procesa selekcije, a ne kao autonomni sistem koji samostalno donosi konačne odluke.
"Dosta kompanija koristi AI alate u početnim fazama procesa selekcije, najviše s ciljem filtriranja velikog broja prijava", kaže ona.
To su uglavnom sistemi za praćenje kandidata (ATS), AI screening, automatizacija komunikacije s kandidatima, pa čak i aktivno pronalaženje potencijalnih kandidata (preko LinkedIn Recruitera i sl.), objašnjava.
"U regiji se trenutno AI koristi u početnim fazama procesa selekcije, a ne kao autonomni sistem za upravljanje kompletnim procesom, uključujući i intervjuiranje, testiranje i donošenje finalne odluke o zapošljavanju odgovarajućeg kandidata, gdje je ljudski faktor i dalje ključan.", zaključuje Panin.
Na globalnom nivou procjenjuje se da 87 posto kompanija koristi AI alate u procesu zapošljavanja, a vrijednost tržišta AI zapošljavanja, koja je 2023. iznosila 661 milion dolara, očekuje se da dostigne 1,12 milijardi dolara do 2030. godine.