AI seli dio filmske produkcije iz studija na laptop

Dok se Hollywood bori s pitanjem autorskih prava i kontrole, nova generacija kreativaca već proizvodi reklame koje su donedavno zahtijevale velike ekipe, lokacije i budžete.

Zamislite scenu: producent sjedi u stanu u Sarajevu, pije kafu i za manje od sat vremena generiše uvjerljiv prototip TV spota za bezalkoholno piće, s kontrolisanim pokretima kamere, uvjerljivim osvjetljenjem i konzistentnim izgledom proizvoda u svakom kadru.

Nema ekipe. Nema lokacije. Nema višednevnog snimanja. Nema budžeta od nekoliko desetina hiljada maraka. Samo alat, ideja i znanje kako ih spojiti.

Ovo više nije futurizam. Ovo je medijska industrija u junu 2026. godine.

Jedna slika. Šezdeset sekundi videa.

NVIDIA je ove godine predstavila SANA-WM, otvoreni model sa 2,6 milijardi parametara, osmišljen za generisanje videa do jedne minute u 720p rezoluciji, uz preciznu kontrolu kretanja kamere. Ono što impresionira nije samo kvalitet, već brzina i dostupnost. Prema objavljenim rezultatima, distilirana verzija modela može obraditi minut 720p videa za 34 sekunde na jednoj RTX 5090 grafičkoj kartici. Dakle, jednoj. Kućnoj.

Sana WM

Model je treniran da razumije šestostepenu slobodu kretanja kamere u prostoru, što znači da se kamera više ne tretira samo kao rezultat algoritma. Putanja, dubina, ugao i ritam pokreta mogu se zadavati kao režijski parametri. To znači da AI video prestaje biti slučajna vizuelna simulacija i postaje alat koji sve više razumije jezik filmske produkcije.

Drugim riječima, dio onoga što je nekada zahtijevalo specijalizovani VFX studio sve češće se može izvesti kroz softverski paket na radnom stolu.

Video u koji se može ući

Još dublja promjena dolazi iz tehnologije koja se zove 4D Gaussian Splatting. Ime zvuči akademski, ali efekt je nevjerovatan. Umjesto da gledate video kroz "prozor ekrana", scena se rekonstruiše kao trodimenzionalni i vremenski konzistentan prostor. Kamera može promijeniti ugao, približiti se subjektu ili se pomjeriti u stranu, dok se pokret unutar scene nastavlja bez očiglednog pucanja slike.

Izvor: Nađa Zubčević

Na sajmu NAB Show 2026 OBSBOT i 4DV.ai predstavili su sistem volumetrijskog snimanja sa oko 60 kamera OBSBOT Tail 2, povezanih s kontinuiranim 4D Gaussian Splatting procesom. Rezultat je video prostor kroz koji se kamera može naknadno kretati, gotovo kao kroz holografsku scenu.

Londonski startup Gracia AI, koji razvija infrastrukturu za 4D Gaussian Splatting, prikupio je 1,7 miliona dolara novog finansiranja za alate namijenjene XR-u, filmu, oglašivačima i VFX timovima. U praksi, scena koja je nekada zahtijevala povratak glumaca, ekipe i opreme na lokaciju sve češće se može rekonstruisati i doraditi računarski.

Za producente, to nije samo tehnološka novost. To je potencijalna ušteda, brži rok i manji rizik.

Veo 3 i Sora 2: nova trka za kontrolu AI videa

Prije dvije godine AI video je uglavnom značio kratke, nestabilne klipove koji su bili korisni za eksperiment, ali rijetko za ozbiljnu kampanju. Do 2026. tržište je ušlo u novu fazu: modeli se više ne ocjenjuju samo po tome da li mogu generisati lijep kadar, nego po tome da li mogu održati kontinuitet, zvuk, likove, prostor i režijsku namjeru.

Google je s Veo porodicom modela i alatom Flow jasno ciljao profesionalni kreativni proces. Flow je osmišljen kao AI alat za filmsko stvaranje koji povezuje Veo, Imagen i Gemini modele, a Google Cloud dokumentacija za Veo 3 navodi video generisanje sa zvukom, podršku za 720p i 1080p te standardne produkcijske formate.

OpenAI je sa Sora 2 naglasio kontrolu, fiziku scene i sinhronizovani zvuk. U praksi, razlika između modela sve više liči na razliku između kamera, objektiva ili postprodukcijskih sistema. Nije svaki alat najbolji za svaki kadar.

Oba modela imaju različite prednosti, a kreativci koji razumiju razliku već biraju alat prema zadatku, baš kao što se biraju objektivi za kameru.

Kineski odgovor na Veo i Soru

Najozbiljniji izazov Googleu i OpenAI-u stigao je iz ByteDancea. ByteDance, vlasnik TikToka, u februaru 2026. objavio je Seedance 2.0, multimodalni AI video model koji podržava tekst, sliku, audio i video kao ulazne formate. Kompanija ga predstavlja kao sistem za stabilan pokret, zajedničko generisanje zvuka i slike te kontrolu osvjetljenja, performansa i kamere.

Ubrzo nakon lansiranja, Seedance 2.0 postao je predmet sukoba s Hollywoodom. Filmske organizacije, uključujući Motion Picture Association, kritikovale su alat zbog navodne masovne povrede autorskih prava i neovlaštenog korištenja likova i glumačkih sličnosti, nakon što su se internetom proširili klipovi s AI verzijama poznatih holivudskih glumaca.

Istovremeno, tržišni pokazatelji pokazuju zašto se konkurencija zaoštrava. Artificial Analysis trenutno rangira Dreamina Seedance 2.0 720p na vrh svoje ljestvice tekst-u-video modela sa zvukom.

Za marketinške agencije ovo prije svega predstavlja promjenu troškovne strukture. Kampanje za koje su nekada bile potrebne sedmice pripreme, produkcijske ekipe, lokacije, glumci i opsežna postprodukcija sada se mogu razviti, testirati i iterirati u roku od nekoliko dana. Iako AI još nije u potpunosti zamijenio tradicionalnu produkciju, rane faze kreativnog razvoja sve se više odvijaju u generativnim alatima, prije nego što projekat uopšte stigne na set.

Šta to znači za kreativce

Ključno pitanje nije hoće li AI zamijeniti filmaše i režisere. Pravo pitanje je ko će dovoljno rano razumjeti ove alate da redefiniše šta znači biti filmski kreativac.

Direktor fotografije koji zna upravljati generativnim modelima, režiser koji spaja AI s ljudskom dramaturgijom i producent koji smanjuje troškove bez gubitka kvaliteta postaju nova generacija profesionalaca.

Vrijednost AI videa sve više nastaje u kombinovanju alata: jedan razvija koncept, drugi generiše vizuale, treći dodaje pokret, zvuk i atmosferu. AI neće zamijeniti ukus, kreativnu viziju ni sposobnost da se prepozna dobra priča. Ali će promijeniti cijenu eksperimentisanja. Kada se prototip može napraviti za sat umjesto za sedmicu, brzina postaje konkurentska prednost.

Ista tehnologija, međutim, otvara pitanje povjerenja. Kako modeli postaju sposobni generisati uvjerljive video scene iz teksta, fotografija ili zvuka, video sve manje može biti dovoljan dokaz da se nešto zaista dogodilo.

Kafu možete i dalje piti mirno. Samo pazite šta gledate. Možda je generisano.

 

Nađa Zubčević Redžepagić je nagrađivana inovatorica.

Sadržaj, stavovi i mišljenja izneseni u komentarima objavljenim na Bloomberg Adriji pripadaju autoru i ne predstavljaju nužno stavove uredništva Bloomberg Adrije.