Kako pronaći pravog kandidata kada AI svima piše savršene CV-jeve

Regruteri se suočavaju s problemom koji su možda nekada priželjkivali: svaki CV je savršen. Alati vještačke inteligencije omogućili su kandidatima da lako šalju besprijekorno sređene prijave za posao, pa poslodavci ponovo posežu za tradicionalnim metodama kako bi među kandidatima pronašli one najbolje.

Posredovanje vještačke inteligencije u pisanju i uređivanju biografija dovela je do toga da kompanije budu preplavljene veoma sličnim prijavama, navodi nekoliko regrutera. Zbog toga se poslodavci sve više oslanjaju na metode poput testiranja uživo, umrežavanja i preporuka kako bi procijenili potencijalne zaposlene.

"Umrežavanje je oduvijek bilo važno. Sada je apsolutno presudno", kaže Zoe McLoughlin, izvršna direktorka centra za karijere London Business Schoola. "Ako je to posao koji zaista želite, najmanje jedna osoba u kompaniji trebalo bi da zna vaše ime prije nego što se prijavite."

Kandidati imaju više od tri puta veće šanse da ih neka kompanija zaposli ako su pre prijavljivanja već povezani s nekim od njenih zaposlenih | Depositphotos

Ubrzano usvajanje vještačke inteligencije istovremeno izaziva sve veću zabrinutost među kandidatima, koji se pitaju da li će ova tehnologija potpuno eliminisati pojedina radna mjesta, pa čak i čitave karijere. Kako sve više kompanija automatizuje sopstvene procese prijavljivanja i zapošljavanja, mnogi kandidati koriste AI da bi se masovno prijavljivali za poslove ili brzo prilagođavali svoje iskustvo konkretnim opisima radnih mjesta – sve u pokušaju da naprave savršen CV.

Oko 84 odsto kandidata koji se prijavljuju za početne pozicije u finansijskom sektoru koristi AI alate prilikom pripreme prijava ili odgovora za razgovor za posao, pokazuje izvještaj londonskog startapa AmplifyME, koji razvija simulacije i tehnologiju za obuku diplomaca koji traže posao u finansijama.

Za kandidate to nosi rizik da poslodavac prepozna da je CV napravljen uz pomoć AI-ja i odbaci prijavu upravo zbog toga. Za poslodavce, s druge strane, postaje sve teže da na osnovu prijave procjene ko bi zaista mogao uspješno da obavlja posao.

Postoje određeni znakovi koji mogu da odaju CV napisan pomoću vještačke inteligencije, kaže Rebecca Siciliano, generalna direktorka kompanije Tiger Recruitment. Među njima su američki pravopis, podebljavanje pojedinih riječi i pretjerana upotreba fraza poput "dokazani rezultati" (proven track record ako šaljete CV na engelskom) ili "osoba od najvećeg povjerenja" (trusted right hand).

Da li bi [irenje mreže poznanstava moglo da bude značajnije od samog CV-ja? |  Depositphotos

"Često postoji preveliko oslanjanje na opisni jezik umjesto na konkretna, mjerljiva dostignuća, dok formatiranje kod različitih kandidata može da djeluje neobično uniformisano", kaže Siciliano. "Tražimo dokaze o tome šta je neko zaista postigao."

Dodaje da se sve više kompanija oslanja na umrežavanje i testove uživo koje kandidati moraju da urade u ograničenom vremenu.

Podaci koje je prikupio LinkedIn pokazuju da trećina pripadnika generacije Z smatra da je nedostatak odgovarajuće mreže kontakata najveća prepreka dobijanju prvog posla. Na globalnom nivou, kandidati imaju više od tri puta veće šanse da ih neka kompanija zaposli ako su prije prijavljivanja već povezani s nekim od njenih zaposlenih, prema podacima LinkedIna.

"Lično umrežavanje je u porastu, kao i prisustvo poslovnim okupljanjima", kaže Andrew Powell, glavni komercijalni direktor kompanije za zapošljavanje Robert Walters. "Dok će svijet vještačke inteligencije stvarati sve veću sličnost, ljudski pristup postaje sve važniji."

Poslodavci se zato okreću kompanijama poput AmplifyME kako bi lakše filtrirali ogroman broj prijava. Ta kompanija bilježi rast broja poslodavaca koji traže njene usluge procjene kandidata.

"Postalo je gotovo nemoguće razdvojiti signal od buke", kaže Anthony Cheung, direktor za sadržaj i kulturu u AmplifyME.

"To stvara potražnju za procjenama koje su više zasnovane na stvarnom učinku, gdje poslodavci mogu da vide šta kandidat zaista umije da uradi, umjesto da se oslanjaju isključivo na CV ili prijavu."