Umjetna inteligencija donosi impresivne mogućnosti, od automatizacije svakodnevnih zadataka do stvaranja kreativnog sadržaja. No iza svakog generiranog teksta krije se i skrivena cijena za okoliš. Prema istraživanju Sveučilišta Kalifornije u Riversideu i Sveučilišta Texas u Arlingtonu, generiranje teksta od 100 riječi s pomoću modela GPT-4 može potrošiti oko 519 mililitara vode, što je ekvivalent boci vode Evian.
Kada korisnik postavi upit ChatGPT-u, taj zahtjev prolazi kroz servere u podatkovnim centrima koji obavljaju tisuće kalkulacija kako bi generirali odgovor. Ti serveri proizvode znatnu količinu topline, a za njihovo hlađenje često se koristi voda. Voda apsorbira toplinu i prenosi je do rashladnih tornjeva gdje isparava, slično kao što ljudsko tijelo koristi znoj za regulaciju temperature.
Ta praksa nije bez posljedica. U nekim regijama, podatkovni centri koriste značajne količine lokalne vode. Na primjer, u West Des Moinesu u Iowi podatkovni centri kojima upravlja Microsoft koristili su oko šest posto ukupne potrošnje vode u tom području.
Bloomberg
Osim vode, AI modeli zahtijevaju i ogromne količine električne energije. Trening velikih jezičnih modela, poput modela GPT-3, može potrošiti stotine tisuća kilovatsati energije, što rezultira značajnim emisijama ugljičnog dioksida.
Podatkovni centri koji pokreću te modele često se nalaze u područjima s povoljnim uvjetima za hlađenje, ali čak i tada, njihova potrošnja energije i vode može imati značajan utjecaj na lokalne resurse i infrastrukturu.
Pitaj pametnije, troši manje
Ako znamo da svaki AI odgovor nosi ekološku cijenu, pitanje nije trebamo li koristiti alate poput ChatGPT-a, nego kako ih koristiti učinkovitije. Preciznije rečeno, svaki put kad formuliramo jasan i dobro strukturiran upit (engl. prompt), smanjujemo broj iteracija, skraćujemo vrijeme rada servera i posredno trošimo manje energije i vode.
1. Znajte što tražite i recite to jasno
Umjesto nejasnog: "Napiši nešto o održivosti", recite: "Napiši sažetak (do 150 riječi) o utjecaju kružne ekonomije na prehrambenu industriju. Stil: informativan, za novinsku publiku."
Zašto je to učinkovitije: AI ne nagađa. Ako niste precizni, vjerojatno ćete morati ponovno formulirati pitanje. Svaki dodatni prompt zahtijeva dodatnu potrošnju resursa.
2. Dajte kontekst
Umjetna inteligencija bolje odgovara kada zna tko ste i što vas zanima.
Primjer:
Loše: "Kako da poboljšam poslovanje?"
Bolje: "Imam mali obiteljski hotel na obali. Koje digitalne kanale mogu koristiti za povećanje broja rezervacija u predsezoni?"
3. Navedite format i duljinu odgovora
Hoćete li tablicu, infografiku, objavu za društvene mreže? Želite li da odgovor stane u 300 znakova ili da ima maksimalno tri točke?
Primjer: "Napiši objavu za LinkedIn (do 300 znakova) o prednostima korištenja AI-ja u poljoprivredi."
4. Izbjegavajte općenite fraze
Umjetna inteligencija teško može interpretirati što znači "napiši inspirativan tekst" ako joj ne date okvir.
Umjesto toga: "Napiši motivacijsku poruku za zaposlenike logističke tvrtke koja prelazi na četverodnevni radni tjedan."
5. Planirajte prompt, umjesto da ga ispravljate
Uloženih 30 sekundi više u formulaciju prvog upita štedi vam vrijeme, ali i računalne resurse. Dobro postavljen prompt često znači da neće biti potrebe za dodatnim objašnjenjima, dopunama i korekcijama.
Digitalna održivost počinje tipkovnicom
Dok čekamo da podatkovni centri postanu energetski neutralni i da tehnologije hlađenja budu učinkovitije, odgovornost dijelimo i mi korisnici. Korištenjem generativne umjetne inteligencije na promišljen način ne doprinosimo samo vlastitoj produktivnosti, nego i smanjenju njezina ekološkog otiska.
Jedan jasan prompt možda ne zvuči kao mnogo, ali u svijetu s milijunima korisnika, upravo takve navike čine razliku.
.webp){kind=icon}
