text size
Kada Sam Altman kaže da OpenAI "radi na AGI-ju", kada kompanija predstavlja novi "agentski" sistem, ili kada marketinški tim govori o "generativnoj vještačkoj inteligenciji" – šta to zapravo znači?
ChatGPT, DALL-E, Midjourney, Claude – svi su primjeri generativnih sistema. Oni koriste velike jezičke modele (engl. Large Language Models - LLM) trenirane na ogromnim količinama podataka da bi kreirali novi sadržaj: tekst, slike, kod, muziku, video. Način na koji rade zasniva se na predviđanju. Model je naučio obrasce iz podataka na kojima je treniran i koristi te obrasce da predvidi šta bi trebalo da dođe sljedeće. Kada pitate ChatGPT nešto, on ne "zna" odgovor u ljudskom smislu – on generira tekst koji je najvjerovatnije tačan na osnovu onoga što je vidio tokom treninga, i na osnovu ogromne baze podataka kojom upravlja. Ključna inovacija koja je omogućila generativnu vještačku inteligenciju su nove arhitekture neuronskih mreža. Pojednostavljeno: sistem uči kako nešto izgleda (na primjer, milioni slika mačaka) i onda može kreirati novu sliku mačke koja nikada nije postojala, ali izgleda realno. Slično s tekstom, sistem uči kako ljudi pišu i onda može pisati kao čovjek. Ali generativna vještačka inteligencija je još uvijek reaktivna. Ona odgovara na upite, ne djeluje samostalno. Zato na djelo dolaze agenti.
.webp){kind=icon}
