-orig.png)
U svijetu vještačke inteligencije (AI) posljednjih godina dominirala je jedna kompanija - Nvidia. Njeni grafički procesori (GPU) postali su standard za obuku i izvršavanje AI modela, u koje ulažu svjetski startupi i najveći tehnološki igrači. Ipak, posljednjih dana tržište svjedoči (ne)očekivanom preokretu. Uspavani Alphabet ubrzava konkurentsku trku, praveći planove s Metom o pompeznim ulaganjima u Googleove AI čipove, čime i svjesno i nesvjesno podmeće nogu Nvidiji u njenom najvećem rastu otkako postoji. Tržišna kapitalizacija Alphabeta približava se značajnom psihološkom pragu od četiri biliona dolara, a cijena akcije je ove godine najveći dobitnik među "Veličanstvenom sedmorkom" (eng. Magnificent 7).
Šta je izazvalo ovaj preokret i šta Google ponovo čini relevantnim u AI trci? Odgovor leži u dva ključna faktora: novim generacijama AI modela Gemini i sopstvenim čipovima - Tensor Processing Units (TPU), koji postaju ozbiljna alternativa Nvidijinim GPU-ovima.
Gemini 3 - novi vladar među AI modelima
Tri godine nakon što je ChatGPT promijenio tok razvoja vještačke inteligencije, mnogi su vjerovali da je Google zapeo u razvoju AI-ja i da su sve tanje šanse da sustigne Nvidiju koja je u petoj brzini. Međutim, najnoviji Googleov model, Gemini 3, odmah je dobio priznanje stručnjaka - po rezultatima testova performansi je među najboljima na svijetu, s izvanrednim sposobnostima u rezonovanju, kodiranju, pa čak i u zadacima koji su ranije predstavljali izazov za AI chatbotove. Verzija Gemini 3 Pro trenutno dominira AI leaderboardovima (rang-listama najboljih AI modela po performansama) LMArena i Humanity’s Last Exam, a Andrej Karpathy, suosnivač OpenAI-ja, ocjenjuje je kao "tier 1 LLM" - model prvog ranga velikih jezičkih modela.
Googleov izvršni direktor Sundar Pichai ističe da kompanija primjenjuje "full-stack"pristup AI-ju, što znači da razvija modele, aplikacije, cloud infrastrukturu i sopstvene čipove - sve u jednom ekosistemu. Taj integrirani pristup omogućava Googleu da brzo reagira na izazove konkurencije i zahtjeve tržišta. Nvidia, s druge strane, nije "full-stack" kompanija - njen fokus je prvenstveno na GPU-ovima i AI hardveru, dok softver i AI modele razvijaju drugi (Microsoft, OpenAI, Google). Nvidia je tehnološki vrlo fleksibilna i njeni GPU-ovi mogu pokretati širok spektar AI zadataka, ali kompanija ne kontrolira kompletan ekosistem kao Google. To znači da Nvidia zavisi od drugih kompanija za softverske aplikacije i modele, dok Google može samostalno optimizirati čipove za svoje AI modele (Gemini, DeepMind).
Bloomberg
Tržišni efekti su jasni - Alphabet je od sredine oktobra dodao gotovo bilion dolara tržišne kapitalizacije. SoftBank i Nvidia zabilježili su pad, što investitori tumače kao strah od konkurencije koju Gemini donosi. Google se sada posmatra kao "uspavani gigant koji se potpuno probudio", rekao je za Bloomberg Neil Shah iz Counterpoint Researcha.
Bloomberg
TPU - sopstveni čip za sopstveni AI ekosistem
Google je prije deset godina predstavio Tensor Processing Unit (TPU), specijalizirani čip razvijen kako bi ubrzao rad pretrage i interne analitike, a kasnije je prilagođen i za složene zadatke vještačke inteligencije. Za razliku od Nvidijinih GPU‑ova, dizajniranih za paralelno izvršavanje širokog spektra zadataka i visoku fleksibilnost, TPU je posebno optimiziran za matriks-operacije, to jeste ključni proces u obuci neuronskih mreža koje pokreću AI modele. Takav dizajn donosi dvije važne prednosti: veću energetsku efikasnost i niži operativni trošak, posebno pri izvođenju složenih izračunavanja.
Najnovija verzija, nazvana Ironwood, predstavlja sedmu generaciju TPU‑ova. Ovi čipovi su tehnološki optimizirani za AI inferencu, što znači da su namijenjeni za praktičnu upotrebu modela, a ne samo za njihovo treniranje. Ironwood je dostupan u konfiguracijama od 256 do čak 9.216 čipova, što omogućava kompanijama i istraživačkim timovima da biraju kapacitet prema sopstvenim potrebama. Jedna od ključnih prednosti TPU‑a u Googleovom ekosistemu je duboka integracija s razvojem AI modela, naročito s timom DeepMinda i njihovim naprednim modelima Gemini. Ova sinergija omogućava Googleu da direktno prilagodi TPU čipove zahtjevima svojih AI algoritama, maksimizirajući performanse i istovremeno smanjujući troškove u poređenju s univerzalnijim rješenjima. Zahvaljujući tome, TPU‑ovi postaju ozbiljna alternativa Nvidijinim GPU‑ovima u segmentu velikih modela.
Google ne samo da razvija modele i softver, već i infrastrukturu koja ih pokreće, čime može brže reagirati na zahtjeve tržišta. Upravo zato, giganti poput Anthropica i Mete pokazuju sve veće interesovanje za korištenje TPU‑ova u svojim data centrima.
Veliki ugovori i priznanje tržišta
TPU sada koriste brojni vodeći AI igrači. Startupi kao što su Anthropic, Safe Superintelligence, Midjourney i Salesforce oslanjaju se na Googleove čipove. Anthropic je u oktobru osigurao pristup do milion TPU-ova, dok Meta planira primjenu u svojim data centrima od 2027. godine. Odluka dolazi u trenutku kada raste potražnja za specijaliziranim AI hardverom koji može efikasno podržati ogromne modele poput Geminija, a istovremeno smanjiti troškove i potrošnju energije. Posebno treba obratiti pažnju na smanjenje troškova, kao stavku koju investitori trenutno pomno prate, zabrinuti da bi moglo doći do pucanja AI balona, između ostalog, zbog rekordnog zaduživanja kompanija. Dakle, sve što ulazi u okvire održivosti - ulagačima šalje signal da je "racionalno" i "dugoročno". Naravno, garancije nema, ali je rizik smanjen.
Ugovori koje Google sklapa s najvećim tehnološkim igračima pokazuju da mnogi među njima, zapravo, traže alternativu Nvidiji, kako bi smanjili zavisnost od samo jedne kompanije. Ako na momenat zanemarimo tehničke faktore, u obzir treba uzeti i psihološke - nijedna najveća kompanija ne želi imati jednu opciju, jer bilo kakav prekid u snabdijevanju, povećanje cijena ili ograničenja pristupa Nvidijinim GPU‑ovima mogu direktno utjecati na tempo razvoja njihovih AI projekata.
Tehnički gledano, čak iako TPU i GPU nude slične performanse, kompanije traže sigurnost i kontrolu. Imati alternativnog dobavljača znači više pregovaračke moći, fleksibilniji razvojni ciklus i manji rizik od zastoja.
Google, nudeći TPU‑ove integrirane sa svojim AI modelima i cloud platformom, postaje upravo ta strateška opcija koja omogućava velikim igračima da diverzificiraju resurse i smanje zavisnost od dominantnog Nvidijinog ekosistema. Nije slučajno što se sve dešava baš sada - Nvidia je toliko odskočila u odnosu na druge, da se prirodno javlja bojazan od prestanka magije poslije ponoći - šta ako/kada kočija opet postane bundeva.
Na tržištu se trenutno dešava ono čemu ulagači nikada nisu svjedočili, a sve što je nepoznato - koliko god da fascinira, ujedno budi strah; na momente djeluje i nerealno. Osim toga, Google je stari, iskusni div koji je, možda, samo na momenat platio cijenu Nvidijinog munjevitog progresa - kompanija Jensena Huanga je toliko uzletjela, da je stvoren utisak kako Google kasni i spava. To je narativ koji, također, treba preispitati, jer može biti relativan, posebno na tržištu gdje kao da nema kontrole ničega - ni rasta ni inovacija ni potencijalnih šokova.
Za sada je korištenje TPU-ova moguće samo kroz Google Cloud, ali analitičari predviđaju da će šira dostupnost TPU-ova, potencijalno kroz partnerstva s drugim cloud provajderima, dodatno proširiti tržište.
Bloomberg
Dvije filozofije AI hardvera
Nvidia i Google danas predstavljaju dvije strane AI industrije. Nvidia ostaje industrijski standard - fleksibilna i univerzalna, sposobna za različite algoritme i modele. Google, s druge strane, nudi specijalizirane i energetski efikasne čipove, u kombinaciji sa sopstvenim softverom i cloud infrastrukturom. Iako Google ne planira potpuno zamijeniti Nvidijine GPU-ove, njegovi TPU-ovi mogu postati ključni dio "korpe" potrebne za rast AI kapaciteta. Google se tim ne takmiči samo tehnološki, već i tržišno - stvarajući paralelni ekosistem i novu opciju za velike igrače. Konkretno, Warren Buffett je uložio 4,9 milijardi dolara u Google u trećem kvartalu 2025, što dodatno potvrđuje povjerenje investitora u Googleove AI inicijative.
Cloud poslovanje kompanije u trećem kvartalu bilježi 15,2 milijarde dolara prihoda, što je rast od 34 posto na godišnjem nivou, ali je i dalje na trećem mjestu iza AWS-a i Microsoft Azurea. Waymo, Alphabetova samostalna divizija, širi se u nove gradove, dok Gemini i TPU čine centralni dio tehnološkog ekosistema kompanije.
Dakle, sve i da je Google prethodnih godina bio "uspavana ljepotica" među tehnološkim gigantima, sada je potpuno budan. Napredak Gemini modela, ekspanzija TPU-ova, veliki ugovori s Anthropicom i Metom, te vertikalna integracija u cloud, softver i hardver, čine Alphabet kompanijom koja ne samo da hvata korak s Nvidijom, već i stvara paralelni ekosistem. Ono što je gotovo sigurno jeste da Google neće postati nova Nvidia u smislu industrijskog standarda, ali je svakako u ulozi ključnog paralelnog igrača koji pomjera granice AI tehnologije i tržišne dinamike.
.webp){kind=icon}
