Washington se probudio i shvatio važnost umjetne inteligencije - a posebno "utrke umjetne inteligencije" protiv Kine. Čini se da je plan pokrenuti masovnu izgradnju podatkovnih centara, potkrijepljenu složenim korporativnim partnerstvima i vrlo permisivnim regulatornim okruženjem, uparenim s nekim kontrolama o tome tko dobiva pristup vrhunskim čipovima i graničnim modelima umjetne inteligencije poput Anthropicove Fable. Ali ako je cilj pobijediti u tehnološkoj utrci, sve ove politike samo su jedan dio slagalice. Iako je umjetna inteligencija potencijalno transformativna tehnologija opće namjene, teško da je jedina tehnologija koja je važna.
SAD je predvodio svijet u tehnološkim inovacijama tijekom druge polovice 20. stoljeća i duboko u 21. stoljeću. Ali Kina sada izravno izaziva to vodstvo, nakon što je posljednja dva desetljeća agresivno gradila svoje inovacijske i industrijske kapacitete. Prije samo 20 godina, SAD je predvodio Kinu u 61 od tada 64 granične tehnologije, prema istraživanju Australskog instituta za stratešku politiku, think tanka. Prije tri godine, Kina je nadmašila SAD u 57 od 64 tehnologije koje ASPI smatra prioritetnima. Drugim riječima, zemlja koja prevladava u trenutnoj tehnološkoj utrci morat će učiniti više od puke izvrsnosti u umjetnoj inteligenciji.
Da bi se suočio s ovim izazovom, SAD mora odgovoriti s većim ulaganjima, ali na promišljen način - gradeći na svojim jedinstvenim sposobnostima i snagama, umjesto da pokušava parirati kineskom centraliziranom i nametljivom pristupu. Ali na koje bi se tehnologije SAD trebao usredotočiti?
To je pitanje kojim smo se bavili u novoj knjizi, Prioritetne tehnologije: Osiguravanje sigurnosti SAD-a i zajedničkog prosperiteta, koja je proizašla iz seminara koji smo zajedno vodili na Massachusetts Institute of Technology (MIT). Napisali su je kolege s MIT-a, a poglavlja objašnjavaju da SAD mogu održati svoje tehnološko vodstvo samo ako postignu napredak u tehnološkim sektorima kao što su kritični minerali, poluvodiči, biotehnologija, kvantno računarstvo, dronovi i - da bi ih sve pokrenuli - napredna proizvodnja.
Nekoliko primjera s ovog popisa ilustrira koliko su SAD pale i kako mogu ponovno steći svoju konkurentsku prednost.
"Izumite ovdje, napravite tamo"
U slučaju dronova, nove ključne sile u modernom ratovanju, nalazimo poznati obrazac američkog industrijskog razvoja: Izumite ovdje, napravite tamo. Kao što Fiona Murray ističe u svom poglavlju, većina bitnih komponenti dronova izumljena je u SAD-u, Japanu i Europi. Ali kada je riječ o proizvodnji u velikim razmjerima, Kina se umiješala i sada proizvodi 70 do 80 posto svih dronova globalno, ostavljajući SAD vrlo ranjivim na kinesko trgovinsko naoružanje (poluga koja je postala jasna kada je Kina prestala isporučivati dijelove dronova američkom startupu Skydio 2024. godine).
Dobra vijest za SAD je da se u posljednje dvije godine ravnoteža u ovom sektoru počela mijenjati. SAD ima živahan skup inovatora dronova i ekosustav industrijske proizvodnje u nastajanju u kojem sudjeluju javni sektor (predvođen Ministarstvom obrane) i privatni sektor. Uspjeh u ovom prostoru zahtijeva ne samo naprednu tehnologiju, već i financiranje skaliranja, prve kupce, proizvodne kapacitete, radnu snagu za podršku tim kapacitetima i izvore lanca opskrbe izvan Kine. Američki inovacijski i industrijski ekosustavi za dronove danas su skromnih razmjera, ali kroz strateška ulaganja i partnere poput Ukrajine - koja pokreće granicu inovacija dronovima - SAD može steći prednost i unaprijediti svoje domaće kapacitete.
Dva druga područja obuhvaćena knjigom, bioproizvodnja i kvantno računarstvo, govore i o nacionalnim sigurnosnim problemima i značajnim ekonomskim prilikama za SAD. S obzirom na to gdje se nalaze u svojim životnim ciklusima, svako zahtijeva drugačiji fokus.
SAD i dalje prednjači globalno u biotehnološkim inovacijama, ali kao i kod dronova, nedostaju mu proizvodni kapaciteti i financiranje za povećanje kako bi se kapitalizirao sektor koji je spreman generirati više od 4 bilijuna dolara vrijednosti diljem svijeta u sljedećem desetljeću. SAD bi trebao ulagati u biotehnološki industrijski ekosustav (kontinuirana, distribuirana proizvodnja, na primjer) kako bi se uskladio s njegovom inovacijskom snagom i izbjegao ranjivosti slične onima s kojima se suočava s dronovima ili poluvodičima.
U slučaju kvantnog računarstva, ključni cilj je postići "kvantnu prednost" - točku u kojoj kvantni sustavi nadmašuju klasična računala u praktičnim problemima. Američki inovacijski ekosustav raste i širi se u kvantnom računarstvu, a privatni sektor igra ključnu ulogu u istraživanju i razvoju, kao i u ulaganjima u startupove. Na kraju će proizvodnja i skaliranje biti problem, ali u ovoj fazi izazov je održati dosljedno financiranje istraživanja i razvoja. SAD ima znanstvenike, laboratorije i startupove; potrebno mu je dosljedno i održivo državno financiranje za unapređenje znanosti i inženjerstva i izbjegavanje "kvantne zime" koja bi mogla nastupiti ako bi entuzijazam privatnog sektora oslabio.
Konačno, u svim tim tehnologijama SAD-u je potrebna snažna industrijska baza. To ne znači vraćanje upravo one vrste tvornica koje su napustile SAD prije nekoliko desetljeća. To znači ulaganje u naprednu proizvodnju, u kojoj digitalne tehnologije transformiraju proizvodne sustave putem umjetne inteligencije, senzora, robotike i 3D ispisa. Usvajanje naprednih proizvodnih tehnologija vjerojatno je najhitniji izazov za američku proizvodnju. Oko 250 000 malih i srednjih proizvođača okosnica je industrijskih lanaca opskrbe u zemlji. Dovođenje čak i 20 posto njih na tehnološku granicu značilo bi transformaciju 50 000 tvrtki. Za razliku od Kine, SAD nema sustavan način da navede 50 000 tvrtki da ulažu u inovacije koje povećavaju produktivnost poput umjetne inteligencije i robotike. Očajnički su mu potrebne subvencije, porezne olakšice, državna nabava i drugi poticaji kako bi potaknuo male proizvođače da usvoje te tehnologije.
Otpornost bez izolacionizma
Po našem mišljenju, SAD može ponovno steći svoju konkurentsku poziciju u svakom ključnom području na našem popisu. No, za to je potrebna obnovljena, dugoročna predanost i širi pogled na ono što je potrebno, od istraživanja u ranoj fazi do proizvodnje u nizu. Ulaganja u nova područja mogu pružiti znanstvene i tehnološke prodore koji omogućuju SAD-u da se približi Kini ili čak prestigne. Povećanje financiranja i politike koje jamče potražnju ili pomažu tvrtkama da pronađu svoje prve kupce mogu pomoći u plasiranju proizvoda na tržište. Proizvodni kapaciteti i kapaciteti, iscrpljeni nakon desetljeća outsourcinga i preseljenja u inozemstvo, mogu osigurati sposobnost inovacija i u proizvodima i u procesima, kao i izgradnju otpornijih domaćih lanaca opskrbe.
Ništa od ovoga nije poziv na - ili čak u skladu s - izolacionizmom. U razvoju bilo koje nove tehnologije, opseg je važan. Ako SAD ima pristup većem tržištu, to daje važnu prednost. Ako može privući talente iz cijelog svijeta, to stvara veliku prednost koju Kina nema. A ako može surađivati s tehnološkim partnerima u pouzdanim zemljama - na primjer unutar NATO-a - to je glavni izvor strateške snage.
Niti ova vrsta fokusa zahtijeva etatistički pristup kreiranju politika. Ono što najbolje funkcionira u SAD-u je poticanje znanstvenih i tehnoloških otkrića na sveučilišnim kampusima, a zatim financiranje pod vodstvom privatnog sektora za poduzetničke startupove koji komercijaliziraju rezultirajuće nove proizvode. Trik je također u obuci sljedeće generacije radnika na svim razinama vještina i pažljivom ulaganju u specijalizirana regionalna središta gdje se inovacijski i industrijski ekosustavi spajaju - osiguravajući da proizvodnja novih proizvoda ostane raširena po cijeloj zemlji, stvarajući prosperitet koji se dijeli na sve.
Još jedna posljednja napomena o umjetnoj inteligenciji: Neki vjeruju da smo na pragu znanstvene revolucije u kojoj "znanstvenici umjetne inteligencije" dizajniraju i provode eksperimente, otkrivaju lijekove, a možda čak i pokreću nova poduzeća. Scenariji poput tog su intrigantni, ali riskiraju da uokvire izglede SAD-a za znanstveni napredak samo u smislu koliko je zemlja dobra u umjetnoj inteligenciji.
Umjetna inteligencija će sigurno utjecati na način na koji se tehnologije razvijaju, skaliraju i primjenjuju u budućnosti. No tehnološki napredak nikada nije i nikada neće ovisiti samo o jednom inputu - čak ni onom tako kritičnom i općenitom kao što je inteligencija. Izum je važan, ali tehnološko vodstvo u 21. stoljeću pripast će zemlji koja brzo usvoji te nove ideje i primijeni ih na pametne načine. A to će zahtijevati od SAD-a da izgradi živahne inovacijske i industrijske ekosustave koji usvajaju i šire nove tehnologije, uključujući umjetnu inteligenciju.
Simon Johnson profesor je na MIT Sloan School of Management i dobitnik Nobelove nagrade za ekonomiju 2024. godine. Nedavno je imenovan predsjednikom britanskog vladinog Instituta za ekonomiju umjetne inteligencije.
Elisabeth Reynolds profesorica je prakse na MIT-ovom Odjelu za arhitekturu i planiranje i bivša posebna asistentica predsjednika za proizvodnju i ekonomski razvoj u Nacionalnom ekonomskom vijeću.
.webp){kind=icon}
